Data Science hat sich als multidisziplinäres Feld entwickelt, das darauf abzielt, aus Daten Werte zu schaffen. Dieser Kurs beginnt mit einem Überblick über Data Science und verwandte Felder und definiert darüber hinaus Datentypen und -quellen. Der Einsatz datengesteuerter Methoden ist für Unternehmen unerlässlich geworden, und dieser Kurs zeigt auf, wie datengesteuerte Ansätze in einen Unternehmenskontext integriert und wie operative Entscheidungen mit datengesteuerten Methoden getroffen werden können. Schließlich hebt dieser Kurs die Bedeutungen von Statistik und des Maschinellen Lernens im Bereich der Data Science hervor und gibt einen Überblick über relevante Methoden und Ansätze.

1. Einführung in Data Science
   1. Definition des Begriffs "Data Science"
   2. Data Science und verwandte Bereiche
   3. Datenwissenschaftliche Aktivitäten
2. Daten
   1. Datentypen und Datenquellen
   2. Die 5Vs der Daten
   3. Datenkuratierung und Datenqualität
   4. Datentechnik
3. Data Science in der Wirtschaft
   1. Identifikation von Anwendungsfällen
   2. Leistungsbewertung
   3. Datengesteuerte operative Entscheidungen
   4. Kognitive Verzerrungen
4. Statistik
   1. Bedeutung der Statistik für Data Science
   2. Wichtige statistische Konzepte
5. Maschinelles Lernen
   1. Die Rolle des Maschinellen Lernens in Data Science
   2. Überblick über Ansätze des Maschinellen Lernens

Gespeicherte Daten bilden die Grundlage von vielen Wertschöpfungsketten einer Informations- und Wissensgesellschaft. Daher bildet die methodische Strukturierung von Datenschemas als „Formgeber“ gespeicherter Daten eine wichtige Grundlage, um gespeicherte Informationen so abzulegen, dass ein einfaches Wiederfinden und Bearbeiten möglich ist. Neben dem strukturierten Speichern von Daten muss auch ein strukturierter Zugriff auf große Datenmengen möglich sein.

In diesem Kurs wird vermittelt, wie Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert werden und wie auf gespeicherte Daten mit SQL zugegriffen werden kann. Weiterhin werden neben relationalen Datenbanksystemen auch moderne DB-Systeme (NoSQL) zum Speichern und Zugreifen von Daten vorgestellt.

1. Grundlagen relationaler Datenbanken
   1. Grundkonzepte des relationalen Datenmodells
   2. Datensätze in der Datenbank suchen und löschen
   3. SQL und Relationale Datenbanksysteme
2. Datenbankanfragen an genau eine Tabelle
   1. Daten abfragen (SELECT)
   2. Daten mit Bedingung abfragen (WHERE)
   3. Ausgabe von Abfragen sortieren (ORDER BY)
   4. Abfragen mit Gruppenbildung (GROUP BY)
   5. Unterabfragen mit verschachtelten SELECT-Statements
3. Konzeption und Modellierung von relationalen Datenbanken
   1. Das Entity Relationship-Modell
   2. Beziehungen und Kardinalitäten in E/R-Modellen
   3. Normalformen von Datenbanken
4. Erstellung von relationalen Datenbanken
   1. Aktivitäten zum logischen Datenbankentwurf
   2. Abbildung vom konzeptionellen Datenmodell in das physikalische Datenmodell
   3. Erzeugen von Tabellen in SQL-Datenbanken aus E/R-Diagrammen
5. Komplexe Datenbankabfragen auf mehreren Tabellen
   1. Verbundmengen (JOIN)
   2. Mengenoperationen
   3. Datensichten mit CREATE VIEW
6. Manipulieren von Datensätzen in Datenbanken
   1. Neue Datensätze einfügen (INSERT)
   2. Vorhandene Datensätze ändern
   3. Transaktionen
7. NoSQL-Datenbanksysteme
   1. Motivation und Grundidee
   2. Ausgewählte Gruppen von NoSQL-Systemen

This course aims to empower students to perform financial business processes of a small or medium-sized company using the well-established cloud-based ERP system Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC). At first, you will gain important insights into the typical structure of BC. Based on that knowledge, you will be guided to setup a SaaS environment for a demo company in BC. To ensure a safe operation of BC in the cloud you will learn how to configure essential security settings. Next, you will familiarize yourself with the most important and common financial business processes for a small or medium-sized business. Finally, you will configure the accounting module for your demo company in BC.

• Embarking on the journey of utilizing BC involves a series of pivotal steps. It commences with the fundamental task of setting up the platform itself. This encompasses the creation and meticulous configuration of a company, including the setup of security settings to ensure a secure operational environment. The process further extends to establishing the core functionality, which serves as the backbone of operations. The inclusion of dimensions adds an additional layer of precision to data handling. A critical aspect of the BC framework lies in managing approvals seamlessly through the implementation of workflows, streamlining processes and enhancing efficiency. Within the finance module, a thorough configuration is undertaken. This involves the setup of financial management procedures, which ensures the financial aspect of operations is well-structured and organized. Part of this process includes the establishment of the chart of accounts, providing a foundation for accurate financial tracking. Moreover, the setup of posting groups refines the financial recording process, facilitating precise categorization. The establishment of journals and bank accounts enhances financial transparency, offering a clear overview of monetary transactions. Notably, payable accounts are configured, ensuring seamless management of outgoing payments. Similarly, the setup of receivable accounts streamlines the handling of incoming payments. Collectively, these steps form a comprehensive roadmap to unleash the full potential of BC, enabling efficient operations and meticulous financial management.

This course aims to empower students to perform sales and distribution processes using the well-established cloud-based ERP system Microsoft Dynamics 365 Business Central (BC). At first, you will gain important insights into the configuration of the sales module for a small or medium-sized company. Based on that knowledge, you will be guided to setup the purchasing module and inventory management in BC. Next, you will familiarize yourself with the configuration of the corresponding master data management. Finally, you will perform common business transaction in the sales and distribution module as well as process core financial documents for your demo company in BC.

• To ensure the smooth flow of business processes in BC, various steps are necessary. First, the configuration of the sales and purchases modules takes place to establish the foundation for efficient work. During this phase, inventory management is set up to ensure an organized inventory flow. An essential step is configuring master data for sales and purchasing, as these form the basis for all subsequent activities. Prices and discounts are also established to create a clear pricing structure. Following this, common operations are performed in Business Central, encompassing both basic tasks and frequent operations. The processing of purchases as well as the handling of sales transactions is a central part of the process and a common operation in BC. Financial documents are processed as well to accurately represent the accounting aspect. Another step involves processing payments and journal entries to meticulously manage the financial aspects. All of these steps contribute to the seamless execution of business activities while maintaining financial integrity.