IT-getriebene Unternehmensgründungen und Geschäftsmodelle sind Gegenstand des Kurses „Digitale Business-Modelle“. Ausgehend von der Diskussion der historischen Entwicklung und der Rahmenbedingungen des Digital Business werden alternative Geschäftsmodelle im Digital Business systematisch dargestellt und hinsichtlich der jeweiligen Stärken- und Schwächen analysiert sowie bewertet. Die Studierenden lernen die zentralen Ansätze zur Entwicklung einer eigenständigen Unternehmenspositionierung und werden in die Lage versetzt, eigenständig die zentralen Einflussfaktoren auf den Unternehmenserfolg im digitalen Business zu prüfen und zu bewerten. Abschließend werden alternative Finanzierungskonzepte für digitale Geschäftsmodelle dargestellt und kritisch gewürdigt sowie die zentralen Bestandteile eines Business Plans detailliert. Darüber hinaus wird der gesamte Prozess zur Erstellung und Definition eines Business Plans im Detail dargestellt und an Praxisbeispielen erprobt.

1. Innovationsmanagement und Geschäftsmodelldefinitionen
   1. Grundbegriffe des Innovationsmanagements und Zusammenhang mit digitalen Geschäftsmodellen
   2. Geschäftsmodelle: Genese – Definition – Bezug zu Innovation
   3. Spezifika digitaler Geschäftsmodelle im Vergleich zu traditionellen Betrachtungen
2. Digitale Geschäftsmodelle: Definition und Elemente
   1. Neue Elemente digitaler Geschäftsmodelle
   2. Redefinition und Kernelemente digitaler Geschäftsmodelle
   3. Wertearchitektur und Wertemechanik
3. Basisarchitekturen, Standardmuster und Netzwerkintegration
   1. Grundlegende digitale Geschäftsmodellarchitekturen
   2. Standardmuster nach Geschäftsmodellelementen
   3. Netzwerke und Differenzierungsstrategien
4. Erfolgsfaktoren und Strategie
   1. Zusammenhänge zwischen den Konzepten: Geschäftsmodell, Erfolgsfaktoren und Strategie
   2. Relevante Erfolgsfaktoren digitaler Geschäftsmodelle
   3. Strategieebenen und Strategiebeispiele im Rahmen digitaler Geschäftsmodelle und deren Elemente
5. Business Case und Besonderheiten bei der Investitionsplanung
   1. Elemente des Business Case und Zusammenhang zu den bisherigen Konzepten
   2. Erlösmechanik, Umsatzplanung und Erfolgsgrößen
   3. Besonderheiten bei der Investitionsplanung

Im Rahmen des Seminars „Gesellschaftliche Herausforderungen der Digitalisierung“ erstellen die Studierenden zu einem Fachthema eine wissenschaftliche Seminararbeit. Die Studierenden stellen so unter Beweis, das sie in der Lage sind, sich selbständig in ein aktuelles und gesellschaftlich relevantes Thema einzuarbeiten und die gewonnenen Erkenntnisse wissenschaftlich zu dokumentieren.

• Ein Seminar behandelt aktuelle Themen aus dem Bereich „Gesellschaftliche Herausforderungen der Digitalisierung“. Dabei werden insbesondere gesellschaftliche Fragestellungen und Herausforderungen thematisiert und der Einfluss der Digitalisierung auf Veränderungen in sozialen Prozessen und Arbeitswelten analysiert und reflektiert.
• Jeder Teilnehmer muss zu einem ihm zugewiesenen Thema eine wissenschaftliche Seminararbeit erstellen, die der Vorbereitung auf die Masterarbeit dienen kann. Der aktuelle Themenkatalog steht auf der Lernplattform und bildet die inhaltliche Basis des Moduls und kann vom Tutor ergänzt bzw. aktualisiert werden.

Im Rahmen des Kurses „Marktforschung“ wird das gesamte Spektrum der Marktforschung, von der Datenerhebung bis zur Datenauswertung behandelt.

Im Rahmen des Abschnitts „Datenerhebung“ wird der gesamte Marktforschungsprozess umfassend dargestellt und im Detail beleuchtet. Ausgehend von der Konzeption des Studiendesigns über die Phasen und Schritte im Rahmen der Durchführung bis zur Datenaufbereitung werden die zentralen Aspekte und Anforderungen der Datenerhebung beleuchtet: Alternative Erhebungsformen werden vertieft dargestellt und kritisch gewürdigt. Der Umgang mit systematischen Fehlern und Stichprobenfehlern behandelt und die Ziele, Anforderungen und Konsequenzen qualitativer und quantitativer Forschung im Detail analysiert. Grundzüge der Stichprobentheorie und alternative Verfahren der Stichprobenziehung werden ebenso behandelt wie Grundzüge des Datenschutzes.

Im Abschnitt „Datenauswertung“ werden die Grundlagen der Marktforschungsanalyse vertieft. Im Mittelpunkt stehen das Verständnis und die praktische Anwendung bi- und multivariater Verfahren. Neben den Möglichkeiten zur Analyse durch Gruppenvergleiche werden insbesondere die Korrelations- und Regressionsanalyse wie die Faktoren- und Clusteranalyse vertieft. Darüber hinaus erfolgt eine erste Einführung in die Möglichkeiten und Grenzen von kausalanalytischen und strukturprüfenden Methoden.

1. Grundlagen der Marktforschung
   1. Wer betreibt Marktforschung und wofür?
   2. Marktforschung in Deutschland – ein Überblick
   3. Der Marktforschungsprozess
2. Repräsentativität und ihre Voraussetzungen
   1. Grundgesamtheit
   2. Vollerhebung, Teilerhebung, Stichprobe
   3. Repräsentativität
3. Verfahren der Stichprobenziehung (Auswahlverfahren)
   1. Repräsentative vs. willkürliche Auswahl
   2. Verfahren der Zufallsauswahl
   3. Verfahren der bewussten Auswahl
4. Messtheorie, Skalentypen und Gütekriterien
   1. Messen und Operationalisieren
   2. Skalentypen
   3. Gütekriterien der empirischen Forschung
5. Instrumente der Datenerhebung: Befragung
   1. Allgemeines zu Befragungen
   2. Formen und Ziele von Befragungen
   3. Vor- und Nachteile von Befragungen
   4. Aufbau und Gestaltung eines Fragebogens
6. Instrumente der Datenerhebung: Beobachtung und Experiment
   1. Formen und Ziele von Beobachtungen
   2. Formen und Ziele von Experimenten
7. Grundlagen univariater Datenanalyse
   1. Klassifizierung von Merkmalen
   2. Darstellung von Häufigkeiten
   3. Maße der zentralen Tendenz
   4. Dispersionsmaße
   5. Die Schiefe von Verteilungen
8. Grundlagen bivariater Datenanalyse
   1. Kreuztabellen
   2. Korrelationsanalysen
   3. Einfache Regressionsanalysen
9. Grundlagen multivariater Datenanalyse
   1. Multiple Regressionsanalysen
   2. Varianzanalyse
   3. Faktorenanalyse
   4. Clusteranalyse
   5. Grundzüge der Kausalanalyse
10. Quo vadis, Marktforschung?
    1. Grenzen, Ethik und Datenschutz in der Marktforschung
    2. Neue Medien, neue Herausforderungen

Durch die Digitalisierung und dem damit einhergehenden disruptiven Wandel hat die Agilität in den letzten Jahren eine zunehmende Bedeutung für die Managementpraxis und Unternehmensführung erlangt. Agilität bezieht sich somit nicht nur auf die Prozesse und organisatorische Strukturen in den Unternehmen, sondern auch im Sinne eines agilen Mindsets auf die Einstellungen und das Verhalten der Organisationsmitglieder. Besonders bei Führungskräften kommt es hierbei zu radikalen Veränderungen in der Führungskultur. Im Kontext des Agile Leaderships sind ein neues Führungsverständnis sowie neue Führungsrollen und -prinzipien unabdingbar für eine agile Organisationsentwicklung hin zu einer lernenden Organisation. Durch die intensive Auseinandersetzung mit den Grundlagen zu Leadership, Agilität und agilem Management werden die Studierenden in die Lage versetzt die neuen Anforderungen an die agile Führungskraft einzuordnen. Darüber hinaus werden neben wichtigen Kompetenzen und Soft Skills agiler Führungskräfte auch moderne Führungsansätze und -werkzeuge vermittelt, um schließlich den Weg von der traditionellen Führungskraft zum Agile Leader beschreiten zu können.

1. Leadership und Management
   1. Treiber und Enabler der Führung
   2. Einordnung von Leadership in die klassische Unternehmensführung
   3. Der Begriff Leadership
   4. Modern Leadership vs. Management
2. Transformation der Führung im digitalen Zeitalter
   1. VUCA und Leadership
   2. Neue Anforderungen an die Führung
   3. Führungsverständnis im digitalen Zeitalter
   4. Wandel der Führungsmodelle und -stile: ein Überblick
   5. Der Begriff Agile Leadership
3. Agilität und agiles Management
   1. Bedeutung und Eigenschaften von Agilität
   2. Agile Werte und Prinzipien
   3. Agile Methoden und Frameworks: Lean Startup, Kanban und Scrum
   4. Agiles Mindset: Motivation, Vertrauen und Verantwortung
   5. Zusammenhang von Agile und Lean Management
4. Die Rolle einer agilen Führungskraft in der neuen Arbeitswelt
   1. Bedeutung des agilen Denkens und Handelns einer Führungskraft
   2. Aufgaben der agilen Führungskraft
   3. Kompetenzen und Soft Skills agiler Führungskräfte
   4. Selbstorganisation von Gruppen und Teams
   5. Entwicklung und Bindung von Mitarbeitenden
5. Agile Führungsansätze und -werkzeuge
   1. Regeln der agilen Führung
   2. Entscheidungsfindung im agilen Umfeld
   3. Fehlerkultur im agilen Umfeld
   4. Agile Werkzeuge für die Führungskraft
6. Transition zum Agile Leader und Agile Change-Management
   1. Der Weg von der traditionellen Führungskraft zum Agile Leader
   2. Agile und Lean Change-Management: Erfolgsfaktoren und Schlüsselprinzipien
   3. Kulturveränderung beherrschen: Umgang mit Widerständen
   4. Steuern von Veränderungsprojekten mit agilen Methoden
   5. Agile Organisationsentwicklung: Lernende Organisation

Die Digitalisierung geht mit immensen Veränderungsprozessen in Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie einher und beeinflusst zunehmend klassische Managementansätze. Das traditionelle Projektmanagement ist aktuell noch in vielen Industrieunternehmen vorzufinden und auch von dieser digitalen Transformation betroffen. Durch das hohe Maß an Standardisierung im traditionellen Projektmanagement besteht zunehmend der Bedarf, mehr Flexibilität und Dynamik durch agile Ansätze zu integrieren. Doch gerade in der Unternehmenspraxis ist vielen Projektmanagern noch nicht klar, wann auf agile und wann auf klassische Projektmanagementprinzipien zurückgegriffen werden kann. Insbesondere im Kontext von digitalen Veränderungsprojekten in klassischen Industrieunternehmen erweist sich daher eine Kombination aus agilen und traditionellen Werkzeugen und Prinzipien als vorteilhaft, welche mit dem Begriff „hybrides Projektmanagement“ zusammengefasst werden können. Vor diesem Hintergrund werden in diesem Kurs wichtige Grundlagen des klassischen, agilen und hybriden Projektmanagements vermittelt. Darüber hinaus werden wichtige laterale Führungsprinzipien und Anwendungsfelder des hybriden Projektmanagements aufgezeigt.

1. Projektmanagement und Digitalisierung
   1. Wandel des Projektmanagementverständnisses durch die digitale Transformation
   2. Terminologie: Projekt und Projektmanagement
   3. Projektportfolio-, Multiprojekt- und Programmmanagement
   4. Projektmanagementphilosophien: klassisch, agil und hybrid
   5. Neue Formen des Projektmanagements in digitalen Veränderungsprojekten
2. Normen, Standards und Zertifizierungsmodelle im Projektmanagement
   1. DIN 69901 und ISO 21500
   2. International Project Management Association (IPMA)
   3. Project Management Institute (PMI)
   4. Prince 2
   5. Agile Standards
3. Traditionelles Projektmanagement
   1. Klassifikation traditioneller Vorgehensmodelle
   2. Phasen im traditionellen Projektmanagement
   3. Kontinuierliche Aufgaben im traditionellen Projektmanagement
4. Agiles Projektmanagement
   1. Agiles Manifest und agile Werte
   2. Agile Vorgehensweise: Scrum und Kanban
   3. Lean Projektmanagement
5. Hybrides Projektmanagement
   1. Kriterien für die Auswahl von geeigneten Vorgehensmodellen
   2. Konfiguration von unternehmensspezifischen hybriden Vorgehensmodellen
   3. Integrierte Anwendung agiler und traditioneller Projektmanagementprinzipien
   4. Projektorganisation in der hybriden Vorgehensweise
   5. Softwarewerkzeuge in hybriden Projekten
6. Laterale Führung im hybriden Projektmanagement
   1. Führung ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
   2. Führungskonzepte und -stile für das hybride Projektmanagement
   3. Teamzusammenstellung und -entwicklung
   4. Interdisziplinarität hybrider Projekte in der Digitalisierung
   5. Teamdynamik und Konfliktmanagement
7. Anwendung des hybriden Projektmanagements in der digitalen Transformation
   1. Hybrides Projektmanagement in der interdisziplinären Produktentwicklung
   2. Hybrides Projektmanagement im strategischen Innovationsmanagement
   3. Hybrides Projektmanagement in digitalen Veränderungsprojekten
   4. Weitere Fallstudien und Praxisbeispiele

Der digitale Wandel steht für komplexe organisatorische Veränderungen durch die Nutzung digitaler Technologien. In diesem Transformationsprozess wird von den Unternehmen das Ziel verfolgt, Wettbewerbsvorteile zu generieren. Digitale Technologien haben dabei komplexe Auswirkungen auf bestehende Geschäftsprozesse, Produkte, Dienstleistungen und auch Geschäftsmodelle. Zudem kommt es zu einem geänderten Kundenverhalten durch die Digitalisierung, welche die Unternehmen branchenübergreifend vor große Herausforderungen stellt. Die Möglichkeiten und Chancen der Digitalisierung effektiv zu nutzen, kann als eine der zentralen Herausforderungen im strategischen Management der Unternehmen angesehen werden. Denn je nach digitalem Reifegrad der Unternehmen müssen hier umfassende Veränderungsprojekte und Transformationsprozesse angestoßen werden. Um diese Herausforderungen in der Praxis bewältigen zu können, müssen die Unternehmen durch methodisches Knowhow und die systematische Anwendung innovativer Werkzeuge dazu befähigt werden, die anstehenden Aufgaben im digitalen Transformationsprozess disziplinübergreifend zu koordinieren. In diesem Projekt stehen die erforderlichen Kompetenzen und Fähigkeiten im Rahmen eines praktischen Anwendungsfalls der Digitalisierung projektorientiert Fokus. Durch Anwendung eines digitalen Reifegradmodells leiten die Studierenden einen Maßnahmenkatalog ab, um ein digitales Veränderungsprojekt an einem exemplarischen Anwendungsfall aus der Praxis zu skizzieren.

• Im Rahmen des Projekts Digitale Transformation stellen die Studierenden ihr Wissen sowie die Fertigkeiten und Kompetenzen unter Beweis, um ein bestehendes Unternehmen aus dem vordigitalen Zeitalter erfolgreich im digitalen Transformationsprozess zu unterstützen. Dabei wird anhand eines konkreten Anwendungsszenarios das Ziel verfolgt, Handlungsempfehlungen sowie einen Maßnahmenkatalog zur erfolgreichen Umsetzung eines digitalen Veränderungsprojektes abzuleiten. Durch Anwendung eines digitalen Reifegradmodells wird zunächst der Status quo der Digitalisierung in einem praktischen Anwendungsfall evaluiert. Anschließend werden konkrete Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für ein digitales Veränderungsprojekt konzipiert. Insbesondere im Kontext von digitalen Veränderungsprojekten erweist sich in diesem Kontext eine Kombination aus agilen und traditionellen Projektmanagementwerkzeugen und -prinzipien als vorteilhaft, welche mit dem Begriff „hybrides Projektmanagement“ zusammengefasst werden können. Vor diesem Hintergrund integrieren die Studierenden den Einsatz hybrider Projektmanagementbausteine in ihre Projektplanung, um eine erfolgreiche Gestaltung und Umsetzung des exemplarischen digitalen Veränderungsprojekts sicherzustellen.

In diesem Kurs erhalten die Studierenden eine praktische Einführung in das menschenzentrierte Design mit Hilfe der Methode des Design Thinking. Über die Vermittlung der einzelnen Grundlagen hinaus werden die Vorgehensweisen im Design Thinking im Detail untersucht. Um Design Thinking in Bezug auf wichtige Aspekte in der Praxis vollständig zu verstehen, werden ausgewählte Methoden für die einzelnen Prozessschritte in Theorie und Praxis vorgestellt. Die Studierenden lernen, ihren Designprozess durch Reflexion und Anpassung ihrer Aktivitäten zu verbessern.

• Dieser Kurs behandelt aktuelle Themen und Trends im Design Thinking und veranschaulicht einige Methoden und Techniken sowie Fallstudien. Alle Teilnehmenden erstellen eine schriftliche Ausarbeitung zu einem ausgewählten Projekt, in der die Anwendung des Design Thinking-Ansatzes auf ein reales Produktentwicklungsszenario beschrieben wird.

In diesem Kurs lernen die Studierenden Hintergründe, Begriffe, Methoden und Instrumente des Anforderungsmanagements kennen. Dabei wird überwiegend die Managementebene betrachtet, d. h. die Aspekte vertieft, die gezielt für die Gestaltung des Managements von Anforderungen im Kontext Unternehmens-IT besonders relevant sind. Darüber hinaus werden typische Risiken und Herausforderungen aufgezeigt und diskutiert, die im Bereich Anforderungsmanagement verortet werden können.

1. Grundlagen Anforderungsmanagement
   1. Begriff: Anforderung und Anforderungsmanagement
   2. Typische Prozesse, Aktivitäten und Rollen
   3. Beziehungen zu anderen konstruktiven und verwaltenden IT-Aktivitäten
2. Dimensionen von Anforderungen
   1. Überblick und Zusammenhang
   2. Anforderungen im Kontext Softwareentwicklung
   3. Anforderungen im Kontext Transition
   4. Anforderungen im Kontext Betrieb
3. Dokumentationsformen von Anforderungen
   1. Texte und Tabellen
   2. Modelle und Diagramme
   3. Dokumentenstrukturen
4. Verwaltung von Anforderungen
   1. Lebenszyklus
   2. Attribute von Anforderungen
   3. Verfolgbarkeit und Versionierung
5. Anforderungsmanagement nach ITIL
   1. Grundbegriffe und die Service-Wertschöpfungskette
   2. ITIL-Management-Praktiken und ihr Bezug zum Anforderungsmanagement
   3. Rollen und Verantwortlichkeiten
6. Herausforderungen und Risiken in der Praxis
   1. Unpräzise und ungenaue Beschreibungen
   2. Kontinuierliche Änderungen von Anforderungen
   3. Organisation industrieller Softwareprozesse

Dieser Kurs setzt sich mit der Digitalisierung und den damit verbundenen Veränderungen in den Prozessen der medizinischen und pflegerischen Versorgung auseinander. In einer Einführung werden zunächst die wichtigsten Begriffe und Konzepte der Digitalisierung erklärt, um anschließend die unterschiedlichen Auswirkungen und Bewertungsmöglichkeiten von digitalen Wandlungsprozessen aufzuzeigen. Anschließend werden aktuelle Beispiele und Trends der Digitalisierung aus medizinischer und pflegerischer Versorgungspraxis behandelt, z. B. OP-Roboter und medizinische Unterstützungssysteme sowie assistive Technologien. Dabei wird in Exkursen gezielt auf die informationstechnischen Hintergründe von digitalen Technologien eingegangen, z. B. autonome Systeme und künstliche Intelligenzen. Im nächsten Schritt werden Wege aufgezeigt, wie Digitalisierungsprozesse in Medizin und Pflege erfolgreich gestaltet werden können. Schwerpunktmäßig werden hierbei die Bereiche Informations- und Kommunikationsmanagement, Personalentwicklung und Wissensmanagement betrachtet. Abschließend werden die ethischen Herausforderungen von digitalen Transformationsprozessen untersucht, die derzeit (noch) ungelöste rechtliche Probleme mit sich bringen (z. B. Haftungsrecht). Ebenso wird reflektiert, welche Rolle der Mensch (als Bürger, Patient oder Mitarbeiter) in einem digitalen Gesundheits- und Sozialwesen hat und welche Risiken und Herausforderungen hinsichtlich Daten- und Informationssicherheit sowie Datenschutz als auch Transparenz und Kontrolle von Algorithmen festzustellen sind.

1. Grundlagen der Digitalisierung
   1. Begriffe und Konzepte
   2. Prinzipien und Wirkweisen
   3. Evaluation
2. Digitale Transformationen und Trends in der medizinischen Versorgung
   1. Der Patient als Arzt - Medizinische Selbstversorgung
   2. Der Arzt in der Ferne - Telemedizin
   3. Der Computer als Arzt - Medizinische Unterstützungssysteme
   4. Exkurs: Algorithmen und maschinelles Lernen
3. Digitale Transformationen und Trends in der pflegerischen Versorgung
   1. Digitales Pflegemanagement im Krankenhaus am Beispiel von Informationssystemen
   2. Digitales Pflege- und Versorgungsmanagement in der Altenpflege am Beispiel von assistiven Technologien
   3. Exkurs: Künstliche Intelligenz und Robotik
4. Ausgewählte Gestaltungsansätze für das Gesundheits- und Pflegemanagement
   1. Informations- und Kommunikationsmanagement
   2. Personalentwicklung
   3. Wissensmanagement
5. Ethische Betrachtung von digitalen Gesundheits- und Pflegeleistungen
   1. Ethische Begriffe und Konzepte
   2. Können Algorithmen und autonome Systeme verantwortlich handeln?
   3. Können künstliche Intelligenzen und Roboter den Menschen ersetzen?
6. Herausforderungen und Risiken der digitalen Transformation im Gesundheits- und Sozialwesen
   1. Analoge Menschen - Digitale Technologien
   2. Datensicherheit, Informationssicherheit und Datenschutz
   3. Transparenz und Kontrolle von Algorithmen

      
      

In diesem Kurs werden schwerpunktmäßig digitale Transformationen und Trends in Medizin und Pflege betrachtet. Technologische Fortschritte in Informations- und Kommunikationstechnik sowie Robotik führen dazu, dass sich in kürzester Zeit gewachsene Strukturen und Prozesse im Gesundheits- und Sozialwesen wandeln. Damit ist auch verbunden, dass sich die gewohnten Rollen und Verantwortungsbereiche aller beteiligten Akteure (z. B. Ärzte, Pflege- und Betreuungskräfte, Patienten, Bürger etc.) verändern. Im Gesundheits- und Pflegemanagement muss man die Fähigkeit besitzen, sich kritisch mit Innovationen bzw. neuen Technologien auseinanderzusetzen, um ihren tatsächlichen gesellschaftlichen, kulturellen und ökonomischen Mehrwert einschätzen zu können. Deswegen fertigt jeder Teilnehmer eine Seminararbeit an, in welcher die kritische Auseinandersetzung mit digitalen Transformationsprozessen erfolgt, wodurch Vor- und Nachteile sowie Chancen und Grenzen von digitalen Technologien und Prozessen erkannt werden. Daneben eröffnen sich hierdurch auch Perspektiven für die aktive Gestaltung und das Management von Digitalisierungsprozessen in Krankenhäusern, Altenpflegeheimen und anderen Einrichtungen des Gesundheits- und Sozialwesens.

• Die digitale Transformation im Gesundheits- und Sozialwesen schreitet kontinuierlich voran: innovative Versorgungsprozesse kommen in der Praxis an, neue Technologien und Märkte entstehen, aber auch neue Risiken und Probleme treten auf. Dieses Seminar greift solch aktuelle Themen der Digitalisierung in Medizin und Pflege auf. Dabei behandeln die Seminarthemen u.a. verschiedene Technologien und Innovationen der Digitalisierung im Gesundheits- und Sozialwesen (mHealth, internet of things, AI etc.), die aus verschiedenen Sichtweisen analysiert werden sollen, z. B. aus ethischer, rechtlicher, sozialer, kultureller und wirtschaftlicher Sicht. Jeder Teilnehmer muss zu einem ihm zugewiesenen Thema eine Seminararbeit erstellen.

In der heutigen globalisierten und digitalen Welt stehen Unternehmern mehr Möglichkeiten der Entwicklung und Vermarktung von Produkten und Dienstleistungen zur Verfügung als jemals zuvor. Dem Unternehmertum, gleich ob in Form von Entrepreneurship oder Intrapreneurship, treten allerdings auch besondere Herausforderungen entgegen. Um die typischen Fallstricke bei Gründung und Wachstum von Unternehmen vermeiden zu können, ist ein gesundes Verständnis von Innovationsmanagement und Unternehmensgründung unabdingbar. Besonderes Augenmerk liegt dabei auf der Finanzierung unternehmerischer Aktivität, und zwar sowohl aus dem Blickwinkel des Unternehmers, als auch des Investors.

Innovationen und unternehmerische Aktivität sind ferner Grundlage und Triebfeder unserer Volkswirtschaft. Aber auch wenn man andere Volkwirtschaften betrachtet ist offenkundig, dass Innovation und Unternehmertum in jeder Phase der wirtschaftlichen Entwicklung von entscheidender Bedeutung sind. So stoßen Kleinunternehmen in Entwicklungsländern den Aufbau von ökonomischen Institutionen an, sie schaffen Angebot, Nachfrage und schließlich Märkte. Sie legen den Grundstein für wirtschaftliche Entwicklung und Wachstum. In entwickelten Volkswirtschaften sind Innovation und Unternehmertum die treibenden Kräfte hinter Wettbewerb und Wettbewerbsfähigkeit im globalen Kontext. Die wichtigste Rolle spielen dabei – in allen Teilen der Welt – Familienunternehmen.

Der rasante technologische und soziale Wandel in unseren Gesellschaften erfordert dabei zum einen die innovative Nutzung digitaler Technologien (Internet und künstliche Intelligenz), und zum anderen den flexiblen Umgang mit neuen Organisationsformen (strategischen Allianzen zwischen Unternehmen. Dieser Kurs zeigt Studierenden Ideen, Motive und Treiber unternehmerischer Tätigkeit und Innovation und führt sie gleichzeitig an praktische Aspekte der Identifikation, Analyse und Entwicklung von Innovationen und Geschäftsideen heran. Dabei wird auch auf eine Kernkompetenz des Unternehmers eingegangen – die Fähigkeit mit Investoren und Partnern zu verhandeln.

1. Entrepreneurship
   1. Entrepreneurship und Unternehmer
   2. Unternehmerbezogene Theorien des Entrepreneurships
   3. Die volkswirtschaftliche Signifikanz von Entrepreneurship
2. Strategie der Unternehmensgründung
   1. Unterschiedliche Gelegenheiten von Unternehmensgründungen
   2. Der Entrepreneur
   3. Geschäftsmodell und Strategie
3. Innovation und Innovationsmanagement
   1. Innovation
   2. Innovationsmanagement
   3. Der Schutz geistigen Eigentums
   4. Das BMW Empathic Design
4. Rechtsformen im internationalen Vergleich
   1. Deutschland
   2. USA
5. Die Finanzierung unternehmerischer Aktivität I: Finanzquellen
   1. Inkubatoren, Acceleratoren und Crowdfunding
   2. Business Angels
   3. Private Equity und Venture Capital
   4. Öffentliche Gründungsförderung
6. Die Finanzierung unternehmerischer Aktivität II: Finanzierungsprozesse
   1. Die Investorensicht: Deal Sourcing und Deal Screening
   2. Die Unternehmersicht: Verhandlung mit Investoren
   3. Valuierung von Unternehmensgründungen
7. Der Businessplan
   1. Zweck und Zielsetzung des Businessplans
   2. Erwartungen in Bezug auf den Businessplan
   3. Struktur und Inhalt des Businessplans
   4. Richtlinien zum Erstellen eines Businessplans
8. Digitale Geschäftsmodelle und künstliche Intelligenz
   1. E-Business
   2. Künstliche Intelligenz
   3. Globotics
9. Cooperative Strategy: Allianzen und Joint Ventures
   1. Cooperative Strategy
   2. Der richtige „Fit“
   3. Die richtige „Form“
10. Familienunternehmen
    1. Definition
    2. Volkswirtschaftliche Bedeutung
    3. Stärken und Schwächen

Unternehmen – sowohl Großunternehmen als auch KMUs - sind vor dem Hintergrund der aktuellen Rahmenbedingungen ständig mit der Notwendigkeit konfrontiert, sich kontinuierlich weiterzuentwickeln und die Organisation bzw. Struktur entsprechend anzupassen und zu verändern. Diese Transformationsprozesse werden insbesondere von den Mitarbeitern eines Unternehmens häufig als schmerzlich empfunden: Unsicherheiten, Widerstände und Ängste entstehen. Mithilfe von Konzepten und Methoden zu Change Management und Organisationsentwicklung lassen sich diese negativen Konsequenzen aus Veränderungsprozessen mildern. Im Rahmen des Kurses gilt es, dieses Verständnis den Studierenden zu präsentieren und ihnen das notwendige „Handwerkszeug“ zur Umsetzung von Aktivitäten im Hinblick auf Change Management und Organisationsentwicklung zu vermitteln.

1. Grundlagen von Change Management und Organisationsentwicklung
   1. Externe und interne Rahmenbedingungen
   2. Definition und Ziele von Changemanagement und Organisationsentwicklung
   3. Ursachen und Hemmnisse des Wandels in Organisationen
2. Theoretische Modelle der Organisationsentwicklung
   1. Klassische Organisationsansätze
   2. Moderne Organisationsansätze
   3. Aktuelle Themen der Organisationsstrukturen
3. Theoretische Modelle des Changemanagements
   1. Vier Typen des organisatorischen Wandels
   2. Phasenmodell zum Changemanagement nach Lewin
   3. Ursache-Wirkungs-Modell für Performance und Veränderung nach Burke/ Litwin
   4. Zwei psychologische Modelle zum organisationalen Wandel
4. Instrumente und Methoden
   1. Vorgehensweise zur Implementierung von Change
   2. Kommunikation von Change
   3. Weitere Instrumente zur Implementierung von Change
5. Organisatorische Implementierung
   1. Organisationale Barrieren und Widerstände
   2. Struktur und Verantwortlichkeiten
   3. Konfliktmanagement: Kommunikation in Transformationsprozessen
6. Erfolgskontrolle von Change Management und Organisationsentwicklung
   1. Kennzahlen und KPIs
   2. Expansion und Kontraktion im Changemanagement / Kennzahlen im St. Galler Management-Modell nach Bleicher
   3. Weitere Themen bei der Erfolgskontrolle
7. Besonderheiten in internationalen Unternehmen
   1. Kulturelle Dimensionen nach Hofstede
   2. Kommunikation in internationalen Changeprojekten