Dieser Kurs vermittelt die betriebswirtschaftlichen Grundlagen für die Gründung von Unternehmen und das Management von Innovationen.

Zu Beginn des Kurses werden die zentralen Konzepte von Entrepreneurship und Innovation eingeführt, ihre wirtschaftliche Relevanz analysiert und die Rolle von Entrepreneuren als Treiber von Veränderungen erläutert. Die Studierenden lernen anschließend, unternehmerische Gelegenheiten zu identifizieren, zu bewerten, Geschäftsideen zu entwickeln und tragfähige Geschäftsmodelle zu gestalten. Dabei werden geeignete Methoden, wie z.B. das Business Model Canvas, vermittelt.

Ein weiterer Fokus liegt auf der praktischen Umsetzung einer Unternehmensgründung. Dazu gehören u.a. die Wahl der Rechtsform, Finanzierungsoptionen sowie Strategien für den Markteintritt und die Skalierung. Der Businessplan wird als zentrales Planungsinstrument dazu behandelt.

Neben der Gründungsperspektive wird auch das Innovationsmanagement in bestehenden Unternehmen beleuchtet. Dabei geht es sowohl um strategische Ansätze zur Innovationsförderung als auch um operative Maßnahmen wie z.B. Innovationsprozesse, Methoden des Open Innovation und die Rolle von Promotoren. Die Studierenden erwerben das notwendige Wissen und die Methodenkompetenz, um unternehmerische Gelegenheiten zu nutzen und Innovationen erfolgreich zu managen.

1. Entrepreneurship und Innovation – Grundlagen und Bedeutung
   1. Definition: Entrepreneurship und Innovation
   2. Ökonomische Effekte
   3. Verbindung zwischen Entrepreneurship und Innovation
   4. Arten und Dimensionen von Innovation
   5. Unternehmensgründungen und Innovation in Deutschland: Relevanz und Formen
2. Von der Gelegenheit zur Geschäftsidee
   1. Der Entrepreneur: Merkmale, Rolle und Funktionen
   2. Unternehmerisches Denken und Handeln
   3. Entdecken, Erkennen oder Schaffen von unternehmerischen Gelegenheiten?
   4. Bewertung unternehmerischer Gelegenheiten
   5. Entwicklung von Geschäftsideen
3. Von der Idee zum Geschäftsmodell
   1. Problem-Solution-Fit: Die Idee als Lösung für was?
   2. Entwicklung eines Geschäftsmodells
   3. Struktur eines Geschäftsmodells
   4. Muster von Geschäftsmodellen
   5. Solution-Market-Fit: Validierung des Geschäftsmodells
4. Gründung in der Praxis – von der Idee zur Umsetzung
   1. Ressourcen: Kompetenzen, Netzwerke und Kapital
   2. Rechtsformwahl und Schutz von geistigem Eigentum
   3. Finanzierungsoptionen für Gründer:innen
   4. Go-To-Market- und Skalierungsstrategien
   5. Der Businessplan: Zweck, Struktur und Inhalte
5. Innovation in Unternehmen – Strategische Planung
   1. Innovationsstrategien und Managementaufgaben
   2. Strukturelle Verankerung von Innovation
   3. Interne Widerstände gegen Innovation
   4. Förderung einer Innovationskultur
6. Innovation in Unternehmen – Operative Umsetzung
   1. Fuzzy Front End: Problemdefinition und -lösung
   2. Innovationsprozesse steuern
   3. Innovationsteams führen
   4. Promotoren als Innovationstreiber
   5. Open Innovation und Kooperationen

Unter Anwendung bekannter Methoden und Techniken aus dem Themengebiet des agilen Projektmanagements bearbeiten die Studierenden in diesem Kurs selbstständig eine praktische Fragestellung und erhalten so eine praktische Einführung in das agile Projektmanagement. Dabei erfolgt die Anwendung der einzelnen Grundprinzipien auch in Gegenüberstellung zu plangetriebenem Projektmanagement. Um agiles Projektmanagement nicht nur zu verstehen, sondern auch zu erfahren, werden Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte typischer agiler Vorgehensweisen am Beispiel Scrum vertieft und an einem Beispielprojekt umgesetzt.

Speziell im dualen Fernstudium:

Im dualen Fernstudium ist der Theorie-Praxis-Transfer anhand eines realen Projekts, das im Praxisbetrieb umgesetzt werden soll, zu leisten. Im Rahmen des Praxisprojektes bearbeiten die Studierenden eine praxisrelevante Fragestellung ihres Praxisbetriebs unter Betreuung einer:s Lehrenden. Eine Betreuung seitens Praxispartner kann auf Wunsch erfolgen.

• In diesem Kurs werden den Studierenden verschiedene Kompetenzen im Bereich des agilen Projektmanagements durch die praktische Anwendung im Rahmen eines Projektberichts vermittelt. Im Gegensatz zu plangetriebenem Projektmanagement werden dabei vor allem die aus der modernen Softwareentwicklung bekannten Prinzipien der Agilität genutzt. Am Beispiel von SCRUM sollen sich die Studierenden eine agile Vorgehensweise selbst aneignen. Das Wissen um die jeweiligen Rollen und Aktivtäten werden die Studierenden dann in einem einfachen Projekt einsetzen und auf diese Weise erste praktische Erfahrungen sammeln und im Projektbericht dokumentieren. Die Inhalte der Projekte ergeben sich aus den individuellen Fähigkeiten und Voraussetzungen der Studierenden.

Die frühen Phasen der Softwareentwicklung sind maßgeblich davon gekennzeichnet, dass fachliche und technische Anforderungen (Requirements) an das IT-System zu ermitteln sind. Die Anforderungsermittlung muss äußerst umsichtig betrieben werden, weil alle folgenden Aktivitäten im SW-Entwicklungsprozess auf der Grundlage der dokumentierten Anforderungen geplant und durchgeführt werden.

In diesem Kurs werden Vorgehensweisen, Methoden und Modelle vermittelt, die eine strukturierte und methodische Ermittlung und Dokumentation von Anforderungen an betriebliche Informationssysteme ermöglichen.

1. Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineering
   1. Requirements Engineering im Softwareprozess
   2. Kernaktivitäten im Requirements Engineering
   3. Was ist eine Anforderung?
2. Ermittlung von Anforderungen
   1. Bestimmung des Systemkontextes
   2. Bestimmung der Quellen von Anforderungen
   3. Ausw.hlen der geeigneten Ermittlungstechniken
   4. Anforderungen unter Einsatz der Techniken ermitteln
3. Ausgewählte Ermittlungstechniken
   1. Kreativitätstechniken
   2. Befragungstechniken
   3. Beobachtungstechniken
   4. Prototyping
4. Dokumentation von Anforderungen
   1. Aktivitäten zur Dokumentation von Anforderungen
   2. Typische Elemente der Anforderungsdokumentation
   3. Dokumentationsformen
5. Modellierung von Prozessen
   1. Grundlagen und Begriffe
   2. Modellierung mit der Business Process Model and Notation
   3. Modellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten
6. Modellierung von Systemen
   1. Grundlagen Unified Modeling Language
   2. UML-Use Case-Diagramm
   3. UML-Aktivitätsdiagramm
   4. UML-Klassendiagramm
   5. UML-Zustandsdiagramm
7. Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   1. Aktivitäten zum Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   2. Prüfkriterien
   3. Prüfprinzipien
   4. Prüftechniken
   5. Abstimmen von Anforderungen
8. Management von Anforderungen und Techniken zur Priorisierung
   1. Verwalten von Anforderungen
   2. Techniken zur Priorisierung von Anforderungen

Ziel des Kurses ist es, den Studierenden einen Überblick über die gegenwärtigen Ansätze einer modernen Produktentwicklung im Kontext der Industrie 4.0 zu geben. Ausgehend von traditionellen Methoden und Werkzeugen der Produktentwicklung werden hierzu zunächst relevante alternative Designansätze beschrieben, die den Konsumenten in den Mittelpunkt der Gestaltung rücken. Darüber hinaus werden moderne Werkzeuge zur Unterstützung der Produktgestaltung vorgestellt, mit denen ein Ingenieur sowohl die statischen/geometrischen als auch die dynamischen Eigenschaften eines Produkts digital erfassen und simulieren kann. Außerdem werden in Abgrenzung zu traditionellen Produktionstypen die Aspekte der kundenindividuellen Massenproduktion thematisiert. Als Ausblick auf zukünftige Entwicklungen werden aktuelle Forschungsansätze für die durchgängig digitalisierte Produktentwicklung vorgestellt.

1. Einführung in die moderne Produktentwicklung
   1. Begriffe der industriellen Produktion
   2. Die vierte industrielle Revolution
   3. Wende in den Produktionsfaktoren
   4. Trends in der Produktentwicklung
2. Grundlagen der Produktentwicklung
   1. Methoden der Produktplanung
   2. Methoden der Lösungssuche
   3. Auswahl und Bewertung von Alternativen

3. Methoden im Produktentwicklungsprozess
   1. Anforderungen klären
   2. Konzeption
   3. Entwurf
   4. Ausarbeitung

4. Alternative Designansätze
   1. Design Thinking
   2. Personas
   3. Human-centered Design nach ISO 9241-210
   4. Participatory Design
   5. Open Innovation
   6. Empathic Design

5. Digitalisierung der Produktgestaltung
   1. Vom Zeichenbrett zum digitalen Funktionsmodell
   2. Computer-aided Engineering
   3. Computer-aided Quality
   4. Engineering- und Produktdatenmanagement
   5. Simulationsdatenmanagement

6. Kundenindividuelle Massenproduktion
   1. Traditionelle Produktionstypen
   2. Losgrößenproblem und -planung
   3. Mass Customization
   4. Rapid Manufacturing

7. Ausblick: Digital Engineering an Operation
   1. Definition
   2. Einsatzgebiete
   3. Erschließung von Daten
   4. Modellierung dynamischer Produkteigenschaften
   5. Bereitstellung von Informatinen im Betrieb

Die Teilnahme an dem Kurs soll die Studierenden mit den Zukunftsthemen der Digitalisierung in Logistik, Industrie und Handel vertraut machen. Sie erhalten einen Überblick über den Stand der technischen Entwicklungen und der aktuellen Umsetzung. Darauf aufbauend entwickeln sie Konzepte und Umsetzungsstrategien für ausgewählte betriebliche Kontexte.

1. Systeme und Prozesse in Wirtschaft und Logistik
   1. Logistisches Systemdenken und wirtschaftliche Modellbildung
   2. Logistische Prozesse und Prozessdenken im Handel
   3. Abbildung von betriebswirtschaftlichen Prozessen in IT-Systemen
   4. Arbeitszeitmanagement: bedarfsorientierte Personallogistik
2. Trends und Entwicklungen
   1. Die Geschichte der globalen Handelslogistik – von den Frühformen der logistischen Optimierung zur Digitalisierung
   2. Das Spannungsfeld zwischen Liberalisierung und Protektionismus
   3. Disruptive Innovationen der Handelslogistik gestern und heute
   4. Der Mensch in der robotisierten Arbeitswelt – ein unverzichtbarer Störfaktor?
3. Digitale Wertschöpfungsnetzwerke
   1. Selbststeuernde Systeme – Technologien und Organisation – Schwarmintelligenz
   2. 3D-Druck und Implikationen für die Handelslogistik
   3. Logistikprozesse in einer digitalen Welt
   4. E-Commerce und E-Logistik
4. Umgang mit großen Datenmengen
   1. Herausforderungen und Strategien im Umgang mit Big Data
   2. Technische Lösungen in verschiedenen Anwendungsfeldern
   3. Cloud Services
   4. Sicherheit und Datenschutz
5. Globaler Handel in einer digitalen Welt
   1. Adaptive Handels- und Lieferketten
   2. Design und Redesign von globalen Handelsketten
   3. Digitalisierung weltweiter Produktions- und Liefernetzwerke
   4. Bildung für die digitalisierte Welt

Die digitale Wirtschaft zeichnet sich durch eine enorme Dynamik und Geschwindigkeit aus. Die rasante Digitalisierung vieler Lebensbereiche hat zur Entstehung einer Informationsgesellschaft geführt, in der Online-Geschäfte seit Beginn des 21. Jahrhunderts immer mehr an Bedeutung gewonnen haben. Dies hat dazu geführt, dass das Management digitaler Geschäftsmodelle durch den zunehmenden Wettbewerb und die Verkürzung der Innovationszyklen immer komplexer und schwieriger geworden ist. Das Geschäftsmodellkonzept hat sich dabei in den letzten Jahren in der Unternehmenspraxis als ein beliebtes Werkzeug etabliert, um diese Komplexitäten erfolgreich zu analysieren und zu managen. Trotz der hohen praktischen Relevanz des Geschäftsmodellmanagements im digitalen Bereich beziehen sich die konzeptionellen Grundlagen in der Literatur überwiegend auf ein traditionelles Geschäftsmodellverständnis. Der Kurs bietet den Studierenden einen detaillierten Überblick über das Geschäftsmodellkonzept in der digitalen Welt und stellt moderne, digitale Geschäftsmodellansätze und -werkzeuge in den Mittelpunkt. Er vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreiche digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen. Im Rahmen des Kurses werden die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle sowie die damit verbundenen Erfolgsfaktoren behandelt. Darüber hinaus werden Trends und Technologien erläutert, die die Entstehung digitaler Geschäftsmodelle ermöglichen. Außerdem erhalten die Studierenden einen Einblick in verschiedene Tools und Frameworks, die eine hilfreiche Unterstützung bei der Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle darstellen. In diesem Zusammenhang werden auch digitale Geschäftsmodellmuster und Plattformgeschäftsmodelle näher betrachtet. Schließlich behandelt der KUrs auch Aspekte des Designs und Managements digitaler Geschäftsmodelle. Es wird gezeigt, wie innovative Geschäftsmodelle für das digitale Zeitalter entwickelt und umgesetzt werden. Die Kursteilnehmer:innen erhalten die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in einer sich schnell verändernden digitalen Welt erfolgreich zu agieren.

1. Digitale Geschäftsmodelle: Grundlagen und Begriffswelt
   1. Herkunft und Evolution des Geschäftsmodellbegriffs
   2. Strömungen und Trends in der Geschäftsmodellforschung
   3. Arten und Definitionen digitaler Geschäftsmodelle
   4. Erfolgsfaktoren für digitale Geschäftsmodelle
   5. Ebenen und Ziele digitaler Geschäftsmodelle
2. Trends und Technologien als Enabler für digitale Geschäftsmodelle
   1. Plattformökonomie
   2. Internet of Things (IoT)
   3. Cloud Computing
   4. Big Data und Data Science
   5. Künstliche Intelligenz (KI)
3. Tools und Frameworks für digitale Geschäftsmodelle
   1. Business Model Canvas nach Osterwalder und Pigneur
   2. St. Galler Business Model Navigator von Gassmann et al.
   3. Geschäftsmodellraster nach Schallmo
   4. Digital Value Creation Framework nach Hoffmeister
   5. 4C-Net Business Model und 4S-Net Business Model nach Wirtz
4. Digitale Geschäftsmodellmuster
   1. Warum digitale Geschäftsmodellmuster wichtig sind
   2. Long Tail
   3. Freemium
   4. Zwei- und mehrseitige Märkte
   5. Subscription und Flatrate
5. Digitale Plattform-Geschäftsmodelle
   1. Von der Pipeline zur digitalen Plattform
   2. Grundlegende Plattformfunktionalitäten und Systematisierungsansätze
   3. Direkte und indirekte Netzwerkeffekte
   4. Frameworks zur Modellierung
   5. Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei Entwicklung und Implementierung
6. Design und Management digitaler Geschäftsmodelle
   1. Digitale Geschäftsmodelle als Innovationstreiber
   2. Bedeutung des Business Plans im Kontext digitaler Geschäftsmodelle
   3. Firmenpositionierung von digitalen Geschäftsmodellen
   4. Management digitaler Geschäftsmodelle
   5. Fallbeispiele im Business-to-Consumer- und Business-to-Business-Markt

Im Rahmen des Seminars „Aktuelle Themen der Digitalisierung“ erstellen die Studierenden zu einem Fachthema eine Seminararbeit und präsentieren ihre Ergebnisse. Die Studierenden stellen so unter Beweis, dass sie in der Lage sind, sich selbstständig in ein Thema einzuarbeiten und die gewonnenen Erkenntnisse strukturiert zu dokumentieren und zu präsentieren.

• Digitalisierung ist ein breit gefächertes Themengebiet, das sich je nach konkreter begrifflicher Ausprägung auf sehr unterschiedliche Aspekte beziehen kann. Das Seminar wird dieser Vielfalt gerecht, indem aktuelle Trends im Rahmen von einzeln ausgeschriebenen Ausarbeitungen aufgegriffen werden. Jeder Teilnehmer muss hierzu eine Seminararbeit erstellen. Mögliche Themen sind neue Technologien, die die Digitalisierung vorantreiben (z. B. Deep Learning), Auswirkungen auf die Arbeitswelt (z. B. Crowdsourcing oder neue Qualifikationsbedarfe im Bereich Data Science) oder neue digitale Geschäftsmodelle (z. B. Fintechs).

Digitale Technologien haben Märkte, die Geschäftswelt und die Gesellschaft radikal verändert. Die Entwicklung digitaler Business-Modelle ist eine wichtige Aufgabe, um die Zukunft eines Unternehmens sichern zu können. Im Rahmen des Kurses werden die wesentlichen Grundlagen digitaler Business-Modelle recherchiert und definiert. Auf Basis einer (digitalen) Marktforschungsmethode wird ein digitales Business-Modell erarbeitet sowie Herausforderungen in der Praxis diskutiert. Die Ergebnisse werden im Anschluss von den Studierenden dokumentiert.

Speziell im dualen Fernstudium:

Im dualen Fernstudium ist der Theorie-Praxis-Transfer anhand eines realen Projekts, das im Praxisbetrieb umgesetzt werden soll, zu leisten. Im Rahmen des Praxisprojektes bearbeiten die Studierenden eine praxisrelevante Fragestellung ihres Praxisbetriebs unter Betreuung einer:s Lehrenden. Eine Betreuung seitens Praxispartner kann auf Wunsch erfolgen.

• Zur Ausarbeitung eines digitalen Business-Modells erfolgt im Rahmen des Projektberichtes eine Literaturrecherche zur Definition der wesentlichen Grundlagen und Merkmale eines digitalen Business-Modells. Anhand von Fallbeispielen werden Formen digitaler Business-Modelle beschrieben. Mittels (digitaler) Marktforschungsmethode wird eine praxisnahe Frage-/Problemstellung abgeleitet, die die Ausgangsbasis für die Erstellung eines digitalen Business-Models bildet. Unter zur Hilfenahme geeigneter Methoden und Werkzeuge zur Erstellung eines digitalen Business-Modells, erstellen Studierende eigenständig ein Geschäftsmodell. Anschließend sollen die Herausforderungen des Business-Modells diskutiert werden. Der Anwendungsbezug (bspw. Webshop) und/oder Industrie (bspw. Einzelhandel oder Gesundheits-sektor) erfolgt in Abstimmung mit der Kursleitung.