Dieser Kurs gibt eine Einführung und einen Überblick über wichtige Themenfelder im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik. Zunächst werden die wichtigsten Fachbegriffe und Themenfelder kurz beschrieben und deren Bezüge dargestellt. Anschließend wird der grundsätzliche Aufbau von Informationssystemen gezeigt und der Lebenszyklus von betrieblichen Anwendungen dargestellt. Darauf aufbauend werden verschiedene Kategorien von betrieblichen Anwendungssystemen aufgezeigt und einzelne davon vertieft. Danach werden die typischen Eigenschaften digitaler Güter, Dienstleistungen und Märkte diskutiert, bevor im letzten Kapitel die Handlungsfelder im Bereich IT-Management vorgestellt werden.

1. Fachgebiete in der Wirtschaftsinformatik
   1. Begriffe: Wirtschaftsinformatik, Informationssystem
   2. Daten-, Prozess- und Informationsmanagement
   3. Entwicklung und Betrieb von Informationssystemen
   4. Modellbasierte Entscheidungsunterstützung, Business Intelligence & Analytics
2. Aufbau und Organisation von Informationssystemen
   1. 0 und 1 als Grundlage aller IT-Systeme
   2. Von-Neumann-Architektur
   3. Verteilte Systeme und Kommunikationsnetze
   4. Moderne Anwendungsarchitekturen
3. Der Anwendungslebenszyklus im Überblick
   1. Planung bzw. Auswahl von Software
   2. Erstellung/Entwicklung
   3. Betrieb
   4. Wartung
   5. Abschaltung
4. Arten von Anwendungssystemen
   1. Kategorien von Anwendungssystemen
   2. ERP-Systeme
   3. Wissensmanagement und Kollaboration
   4. Analytische Informationssysteme
5. Digitale Güter, Dienstleistungen und Märkte
   1. Digitale Güter
   2. Digitale Dienstleistungen
   3. Elektronische Märkte
6. IT-Management
   1. Überblick über Bereiche im IT-Management
   2. IT-Architekturmanagement (EAM)
   3. IT-Servicemanagement
   4. IT-Projektmanagement

Unter Anwendung bekannter Methoden und Techniken aus dem Themengebiet des agilen Projektmanagements bearbeiten die Studierenden in diesem Kurs selbstständig eine praktische Fragestellung und erhalten so eine praktische Einführung in das agile Projektmanagement. Dabei erfolgt die Anwendung der einzelnen Grundprinzipien auch in Gegenüberstellung zu plangetriebenem Projektmanagement. Um agiles Projektmanagement nicht nur zu verstehen, sondern auch zu erfahren, werden Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte typischer agiler Vorgehensweisen am Beispiel Scrum vertieft und an einem Beispielprojekt umgesetzt.

Speziell im dualen Fernstudium:

Im dualen Fernstudium ist der Theorie-Praxis-Transfer anhand eines realen Projekts, das im Praxisbetrieb umgesetzt werden soll, zu leisten. Im Rahmen des Praxisprojektes bearbeiten die Studierenden eine praxisrelevante Fragestellung ihres Praxisbetriebs unter Betreuung einer:s Lehrenden. Eine Betreuung seitens Praxispartner kann auf Wunsch erfolgen.

• In diesem Kurs werden den Studierenden verschiedene Kompetenzen im Bereich des agilen Projektmanagements durch die praktische Anwendung im Rahmen eines Projektberichts vermittelt. Im Gegensatz zu plangetriebenem Projektmanagement werden dabei vor allem die aus der modernen Softwareentwicklung bekannten Prinzipien der Agilität genutzt. Am Beispiel von SCRUM sollen sich die Studierenden eine agile Vorgehensweise selbst aneignen. Das Wissen um die jeweiligen Rollen und Aktivtäten werden die Studierenden dann in einem einfachen Projekt einsetzen und auf diese Weise erste praktische Erfahrungen sammeln und im Projektbericht dokumentieren. Die Inhalte der Projekte ergeben sich aus den individuellen Fähigkeiten und Voraussetzungen der Studierenden.

Die frühen Phasen der Softwareentwicklung sind maßgeblich davon gekennzeichnet, dass fachliche und technische Anforderungen (Requirements) an das IT-System zu ermitteln sind. Die Anforderungsermittlung muss äußerst umsichtig betrieben werden, weil alle folgenden Aktivitäten im SW-Entwicklungsprozess auf der Grundlage der dokumentierten Anforderungen geplant und durchgeführt werden.

In diesem Kurs werden Vorgehensweisen, Methoden und Modelle vermittelt, die eine strukturierte und methodische Ermittlung und Dokumentation von Anforderungen an betriebliche Informationssysteme ermöglichen.

1. Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineering
   1. Requirements Engineering im Softwareprozess
   2. Kernaktivitäten im Requirements Engineering
   3. Was ist eine Anforderung?
2. Ermittlung von Anforderungen
   1. Bestimmung des Systemkontextes
   2. Bestimmung der Quellen von Anforderungen
   3. Ausw.hlen der geeigneten Ermittlungstechniken
   4. Anforderungen unter Einsatz der Techniken ermitteln
3. Ausgewählte Ermittlungstechniken
   1. Kreativitätstechniken
   2. Befragungstechniken
   3. Beobachtungstechniken
   4. Prototyping
4. Dokumentation von Anforderungen
   1. Aktivitäten zur Dokumentation von Anforderungen
   2. Typische Elemente der Anforderungsdokumentation
   3. Dokumentationsformen
5. Modellierung von Prozessen
   1. Grundlagen und Begriffe
   2. Modellierung mit der Business Process Model and Notation
   3. Modellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten
6. Modellierung von Systemen
   1. Grundlagen Unified Modeling Language
   2. UML-Use Case-Diagramm
   3. UML-Aktivitätsdiagramm
   4. UML-Klassendiagramm
   5. UML-Zustandsdiagramm
7. Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   1. Aktivitäten zum Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   2. Prüfkriterien
   3. Prüfprinzipien
   4. Prüftechniken
   5. Abstimmen von Anforderungen
8. Management von Anforderungen und Techniken zur Priorisierung
   1. Verwalten von Anforderungen
   2. Techniken zur Priorisierung von Anforderungen

Ziel des Kurses ist es, den Studierenden einen Überblick über die gegenwärtigen Ansätze einer modernen Produktentwicklung im Kontext der Industrie 4.0 zu geben. Ausgehend von traditionellen Methoden und Werkzeugen der Produktentwicklung werden hierzu zunächst relevante alternative Designansätze beschrieben, die den Konsumenten in den Mittelpunkt der Gestaltung rücken. Darüber hinaus werden moderne Werkzeuge zur Unterstützung der Produktgestaltung vorgestellt, mit denen ein Ingenieur sowohl die statischen/geometrischen als auch die dynamischen Eigenschaften eines Produkts digital erfassen und simulieren kann. Außerdem werden in Abgrenzung zu traditionellen Produktionstypen die Aspekte der kundenindividuellen Massenproduktion thematisiert. Als Ausblick auf zukünftige Entwicklungen werden aktuelle Forschungsansätze für die durchgängig digitalisierte Produktentwicklung vorgestellt.

1. Einführung in die moderne Produktentwicklung
   1. Begriffe der industriellen Produktion
   2. Die vierte industrielle Revolution
   3. Wende in den Produktionsfaktoren
   4. Trends in der Produktentwicklung
2. Grundlagen der Produktentwicklung
   1. Methoden der Produktplanung
   2. Methoden der Lösungssuche
   3. Auswahl und Bewertung von Alternativen
3. Methoden im Produktentwicklungsprozess
   1. Anforderungen klären
   2. Konzeption
   3. Entwurf
   4. Ausarbeitung
4. Alternative Designansätze
   1. Design Thinking
   2. Personas
   3. Human-centered Design nach ISO 9241-210
   4. Participatory Design
   5. Open Innovation
   6. Empathic Design
5. Digitalisierung der Produktgestaltung
   1. Vom Zeichenbrett zum digitalen Funktionsmodell
   2. Computer-aided Engineering
   3. Computer-aided Quality
   4. Engineering- und Produktdatenmanagement
   5. Simulationsdatenmanagement
6. Kundenindividuelle Massenproduktion
   1. Traditionelle Produktionstypen
   2. Losgrößenproblem und -planung
   3. Mass Customization
   4. Rapid Manufacturing
7. Ausblick: Digital Engineering an Operation
   1. Definition
   2. Einsatzgebiete
   3. Erschließung von Daten
   4. Modellierung dynamischer Produkteigenschaften
   5. Bereitstellung von Informatinen im Betrieb

Basis für (fast) alle ökonomischen Fragestellungen ist das Problem der Knappheit. Aufbauend auf dieser Erkenntnis befasst sich dieser Kurs mit drei zentralen Aspekten. Erstens wird das Zusammenspiel von Angebot und Nachfrage auf Märkten analysiert. Zweitens werden Erkenntnisse über das Verhalten von Konsumenten auf Märkten erarbeitet. Drittens stehen unternehmerische Entscheidungen im Mittelpunkt, die u.a. von der zur Verfügung stehenden Produktionstechnologie und den Wettbewerbsbedingungen auf Märkten abhängen.

Diese drei Kernelemente werden aus einer anwendungsorientierten Perspektive vermittelt, in der jeweils der Bezug zu (aktuellen) Herausforderungen des Managements von Firmen hergestellt wird. Der Kurs beinhaltet daher sowohl die Auseinandersetzung mit ökonomischen Theorien als auch deren Anwendungen in der unternehmerischen Praxis.

1. Grundlagen
   1. Begriffsdefinition & Gegenstand der Volkswirtschaftslehre
   2. Wie denken Volkswirte?
2. Die unsichtbare Hand des Marktes
   1. Angebot und Nachfrage
   2. Marktgleichgewicht
   3. Elastizitäten
   4. Anwendungen
3. Entscheidungen der Konsumenten
   1. Nutzentheorie
   2. Zahlungsbereitschaft
   3. Nachfrage
   4. Anwendungen
4. Unternehmerische Entscheidungen I: Vollständiger Wettbewerb
   1. Produktion
   2. Kosten
   3. Angebot
   4. Anwendungen
5. Unternehmerische Entscheidungen II: Unvollständiger Wettbewerb
   1. Monopol
   2. Monopolistische Konkurrenz
   3. Oligopol
6. Unternehmerische Entscheidungen III: Spieltheorie
   1. Methodik
   2. Simultane Spiele
   3. Sequentielle Spiele
7. Fortgeschrittene Mikroökonomie
   1. Informationsökonomie
   2. Verhaltensökonomie

Die digitale Wirtschaft zeichnet sich durch eine enorme Dynamik und Geschwindigkeit aus. Die rasante Digitalisierung vieler Lebensbereiche hat zur Entstehung einer Informationsgesellschaft geführt, in der Online-Geschäfte seit Beginn des 21. Jahrhunderts immer mehr an Bedeutung gewonnen haben. Dies hat dazu geführt, dass das Management digitaler Geschäftsmodelle durch den zunehmenden Wettbewerb und die Verkürzung der Innovationszyklen immer komplexer und schwieriger geworden ist. Das Geschäftsmodellkonzept hat sich dabei in den letzten Jahren in der Unternehmenspraxis als ein beliebtes Werkzeug etabliert, um diese Komplexitäten erfolgreich zu analysieren und zu managen. Trotz der hohen praktischen Relevanz des Geschäftsmodellmanagements im digitalen Bereich beziehen sich die konzeptionellen Grundlagen in der Literatur überwiegend auf ein traditionelles Geschäftsmodellverständnis. Der Kurs bietet den Studierenden einen detaillierten Überblick über das Geschäftsmodellkonzept in der digitalen Welt und stellt moderne, digitale Geschäftsmodellansätze und -werkzeuge in den Mittelpunkt. Er vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreiche digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen. Im Rahmen des Kurses werden die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle sowie die damit verbundenen Erfolgsfaktoren behandelt. Darüber hinaus werden Trends und Technologien erläutert, die die Entstehung digitaler Geschäftsmodelle ermöglichen. Außerdem erhalten die Studierenden einen Einblick in verschiedene Tools und Frameworks, die eine hilfreiche Unterstützung bei der Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle darstellen. In diesem Zusammenhang werden auch digitale Geschäftsmodellmuster und Plattformgeschäftsmodelle näher betrachtet. Schließlich behandelt der KUrs auch Aspekte des Designs und Managements digitaler Geschäftsmodelle. Es wird gezeigt, wie innovative Geschäftsmodelle für das digitale Zeitalter entwickelt und umgesetzt werden. Die Kursteilnehmer:innen erhalten die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in einer sich schnell verändernden digitalen Welt erfolgreich zu agieren.

1. Digitale Geschäftsmodelle: Grundlagen und Begriffswelt
   1. Herkunft und Evolution des Geschäftsmodellbegriffs
   2. Strömungen und Trends in der Geschäftsmodellforschung
   3. Arten und Definitionen digitaler Geschäftsmodelle
   4. Erfolgsfaktoren für digitale Geschäftsmodelle
   5. Ebenen und Ziele digitaler Geschäftsmodelle
2. Trends und Technologien als Enabler für digitale Geschäftsmodelle
   1. Plattformökonomie
   2. Internet of Things (IoT)
   3. Cloud Computing
   4. Big Data und Data Science
   5. Künstliche Intelligenz (KI)
3. Tools und Frameworks für digitale Geschäftsmodelle
   1. Business Model Canvas nach Osterwalder und Pigneur
   2. St. Galler Business Model Navigator von Gassmann et al.
   3. Geschäftsmodellraster nach Schallmo
   4. Digital Value Creation Framework nach Hoffmeister
   5. 4C-Net Business Model und 4S-Net Business Model nach Wirtz
4. Digitale Geschäftsmodellmuster
   1. Warum digitale Geschäftsmodellmuster wichtig sind
   2. Long Tail
   3. Freemium
   4. Zwei- und mehrseitige Märkte
   5. Subscription und Flatrate
5. Digitale Plattform-Geschäftsmodelle
   1. Von der Pipeline zur digitalen Plattform
   2. Grundlegende Plattformfunktionalitäten und Systematisierungsansätze
   3. Direkte und indirekte Netzwerkeffekte
   4. Frameworks zur Modellierung
   5. Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei Entwicklung und Implementierung
6. Design und Management digitaler Geschäftsmodelle
   1. Digitale Geschäftsmodelle als Innovationstreiber
   2. Bedeutung des Business Plans im Kontext digitaler Geschäftsmodelle
   3. Firmenpositionierung von digitalen Geschäftsmodellen
   4. Management digitaler Geschäftsmodelle
   5. Fallbeispiele im Business-to-Consumer- und Business-to-Business-Markt

In der sich ständig weiterentwickelnden Welt der Künstlichen Intelligenz (KI) ist es wesentlich geworden, das komplexe Feld der Ethik und Rechtlichkeit rund um KI zu verstehen und zu navigieren. Studierende erlangen Kenntnisse über ethische Überlegungen, die beim Entwickeln und Einsatz von KI von entscheidender Bedeutung sind. Zusätzlich erwerben sie umfassendes Wissen über die in verschiedenen globalen Geschäftsumgebungen geltenden KI-Regelungen, wodurch sie die Einhaltung der Vorschriften sicherstellen und ein Verständnis für die Komplexität bei der Implementierung von KI entwickeln. Die Studierenden lernen nicht nur die Bedeutung der Minimierung von Verzerrungen, deren Milderung und die Förderung von Fairness in KI-Anwendungen kennen, sondern erlangen auch praktisches Verständnis für deren Umsetzung. Sie lernen, Maßnahmen zum Schutz der Privatsphäre zu entwerfen und durchzusetzen, und sichern damit individuelle Datenrechte. Den Studierenden werden Einblicke in die Auswirkungen verschiedener KI-Anwendungen auf gesellschaftlicher und individueller Ebene gegeben, einschließlich der Datenquellen, die zur Schulung von KI-Modellen verwendet werden und wie diese leicht sensible und private Daten umfassen können. Darüber hinaus werden ein detaillierter Überblick und kritische Bewertungen der aktuellen Erklärbarkeitsmethoden von KI bereitgestellt.

1. Umgang mit ethischen Herausforderungen in der KI
   1. Einführung in ethische Aspekte
   2. Erforschung ethischer Dilemmata in der KI
   3. Entwicklung einer ethischen Denkweise
2. Entschlüsselung von Vorschriften und Compliance in der KI
   1. Überblick über internationale KI-Vorschriften
   2. Rollen und Verantwortlichkeiten bei der Compliance
3. Verantwortungsvolle KI in der Praxis
   1. Techniken zur Minimierung und Milderung von Bias
   2. Fairness in KI-Anwendungen
   3. Reale Szenarien für verantwortungsvolle KI
4. Wahrung von Datenschutz in KI-Systemen
   1. Überblick über Maßnahmen zum Datenschutz
   2. Implementierung von Sicherheitskontrollen
   3. Entstehende Herausforderungen und Fortschritte im Datenschutz von KI
5. Die ethischen Implikationen verschiedener KI-Anwendungen
   1. Untersuchung von KI-Anwendungen
   2. Bewertung ethischer und sozioökonomischer Konsequenzen
6. Verständnis und Bewertung von KI-Erklärbarkeit
   1. Definition von KI-Erklärbarkeit und deren Bedeutung
   2. Verständnis des menschlichen Faktors in der Erklärbarkeit
   3. Kritische Bewertung aktueller Erklärbarkeitsmethoden

Digitale Technologien haben Märkte, die Geschäftswelt und die Gesellschaft radikal verändert. Die Entwicklung digitaler Business-Modelle ist eine wichtige Aufgabe, um die Zukunft eines Unternehmens sichern zu können. Im Rahmen des Kurses werden die wesentlichen Grundlagen digitaler Business-Modelle recherchiert und definiert. Auf Basis einer (digitalen) Marktforschungsmethode wird ein digitales Business-Modell erarbeitet sowie Herausforderungen in der Praxis diskutiert. Die Ergebnisse werden im Anschluss von den Studierenden dokumentiert.

Speziell im dualen Fernstudium:

Im dualen Fernstudium ist der Theorie-Praxis-Transfer anhand eines realen Projekts, das im Praxisbetrieb umgesetzt werden soll, zu leisten. Im Rahmen des Praxisprojektes bearbeiten die Studierenden eine praxisrelevante Fragestellung ihres Praxisbetriebs unter Betreuung einer:s Lehrenden. Eine Betreuung seitens Praxispartner kann auf Wunsch erfolgen.

• Zur Ausarbeitung eines digitalen Business-Modells erfolgt im Rahmen des Projektberichtes eine Literaturrecherche zur Definition der wesentlichen Grundlagen und Merkmale eines digitalen Business-Modells. Anhand von Fallbeispielen werden Formen digitaler Business-Modelle beschrieben. Mittels (digitaler) Marktforschungsmethode wird eine praxisnahe Frage-/Problemstellung abgeleitet, die die Ausgangsbasis für die Erstellung eines digitalen Business-Models bildet. Unter zur Hilfenahme geeigneter Methoden und Werkzeuge zur Erstellung eines digitalen Business-Modells, erstellen Studierende eigenständig ein Geschäftsmodell. Anschließend sollen die Herausforderungen des Business-Modells diskutiert werden. Der Anwendungsbezug (bspw. Webshop) und/oder Industrie (bspw. Einzelhandel oder Gesundheits-sektor) erfolgt in Abstimmung mit der Kursleitung.