Zurück
Infomaterial anfordern
Kurshandbuch
UPS-NDEPP
Python Programming Basics
Inhaltsverzeichnis
  1. Introduction to Programming with Python
Fakten zur Weiterbildung

Weiterbildung: Einzelmodullehrgang aus Bachelor Data Science (Quellstudiengang: 1110120c)

Kursart: Online-Vorlesung

Dauer: Vollzeit: 1 Monat / Teilzeit: 2 Monate

Wir bieten digitale Kursunterlagen an, um Ressourcen zu schonen und unseren Beitrag zum Umweltschutz zu leisten.

Niveau: Die Weiterbildung ist auf dem inhaltlichen Niveau eines Bachelor Studiengangs.
Eine Weiterbildung auf Bachelor-Niveau vermittelt grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in einem bestimmten Fachbereich.
Zugangsempfehlungen: Englisch auf B2 Niveau

Praxis-Austausch: Wöchentlich diskutieren Praxisexpert:innen mit Teilnehmenden aus verschiedenen Weiterbildungen aktuelle Fragestellungen, Tools und praktische Fallbeispiele in 90-minütigen Online-Veranstaltungen.

Kurs: DLBDSIPWP01
Introduction to Programming with Python
Fakten zum Modul

Modul: Introduction to Programming with Python (DLBDSIPWP)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: English

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Klausur, 90 Minuten
Kurse im Modul:
  • DLBDSIPWP01 (Introduction to Programming with Python)
Kursbeschreibung
This course provides students with a foundational understanding of the Python programming language. Following an introductory exposition to the importance of Python for data…
This course provides students with a foundational understanding of the Python programming language. Following an introductory exposition to the importance of Python for data science-related programming tasks, students will be acquainted with fundamental programming concepts like variables, data types, and statements. Building on this basis, the important notion of a function is explained and errors, exception handling, and logging are explicated. The course concludes with an overview of the most widely-used library packages for data science.
Kursinhalte
  1. Introduction
    1. Why Python?
    2. Obtaining and installing Python
    3. The Python interpreter , IPython, and Jupyter
  2. Variables and Data Types
    1. Variables and value assignment
    2. Numbers
    3. Strings
    4. Collections
    5. Files
  3. Statements
    1. Assignment, expressions, and print
    2. Conditional statements
    3. Loops
    4. Iterators and comprehensions
  4. Functions
    1. Function declaration
    2. Scope
    3. Arguments
  5. Errors and Exceptions
    1. Errors
    2. Exception handling
    3. Logs
  6. Modules and Packages
    1. Usage
    2. Namespaces
    3. Documentation
    4. Popular data science packages

Bis zu 100 % kostenlos weiterbilden

Arbeitssuchend? Deine Weiterbildung kann zu 100 % über den Bildungsgutschein der Bundesagentur für Arbeit gefördert werden.

Berufstätig, aber Dein Job ändert sich durch den digitalen Wandel? Mit dem Qualifizierungschancengesetz kannst Du Dich bis zu 100 % staatlich & arbeitgeberfinanziert weiterbilden.
Infomaterial anfordern

Jetzt Infomaterial anfordern

Schön, dass Du Dich entschieden hast, alles über Deine Weiterbildung und die IU Akademie zu erfahren. Fordere jetzt Dein Infomaterial an: kostenlos und unverbindlich.
Voraussetzung für den Bildungsgutschein
Datenschutzhinweis

Ich habe die Datenschutzerklärung, sowie die Informationen zum Widerrufsrecht und zu den Verantwortlichen zur Kenntnis genommen.

* Pflichtfelder