Ziel ist es, den Studierenden die Grundlagen der IT-Unternehmensarchitektur näher zu bringen und sowohl die einzelnen Erfolgsfaktoren für die IT-Unternehmensarchitektur als auch die eigene IT-Unternehmensarchitektur als möglichen Wettbewerbsvorteil verstehen zu lernen.

In diesem Zusammenhang werden den Studierenden auch Aspekte der IT-Sicherheit nähergebracht sowie deren Rolle als zentrale Managementaufgabe im Unternehmen verdeutlicht. Insbesondere werden auch konkret IT-Risiken den Studierenden erläutert.

Der Kurs verdeutlich zudem die Grundlagen von Enterprise Resource Planning (ERP) Systemen und zeigt Möglichkeiten auf, diese Systeme erfolgsversprechend in das Unternehmen zu implementieren, woraus schließlich Effizienzvorteile generiert werden können.

Abschließend werden die Rolle von Open Source Software sowie Cloud Computing sowohl für die IT-Unternehmensarchitektur als auch konkret im Enterprise Resource Planning (ERP) vorgestellt und als Möglichkeit einer kostengünstigen Alternativlösung für das eigene Unternehmen diskutiert.

1. Grundlagen zur IT-Unternehmensarchitektur
   1. Struktur
   2. IT-Unternehmensarchitektur als Managementaufgabe
2. Bestandteile einer erfolgreichen IT-Unternehmensarchitektur
   1. Business IT-Alignment
   2. Verbesserung der Ertragskraft und des Kostenmanagements
   3. Verbesserung Time-to-Market
   4. Verbesserung des Customer Relationship Management und der Kundenzufriedenheit
   5. Abbau von Heterogenitäten zur Verbesserung der Erfolgswahrscheinlichkeiten bei M&A-Aktivitäten
   6. Compliance und Risikomanagement
3. Informationssicherheit
   1. Grundlagen und Schutzziele der Informationssicherheit
   2. Organisation von Informationssicherheit
   3. Schutzbedarfsfeststellung
   4. Prävention und Notfallmanagement
   5. Sicherheitsmaßnahmen
4. Enterprise Resource Planning (ERP)
   1. Begriffliche Grundlagen zu ERP Systemen
   2. Systemarchitekturen von ERP Systemen
   3. Planung und Steuerung operativer Ressourcen
   4. Planung und Steuerung strategischer Ressourcen
   5. Planung und Steuerung unternehmensübergreifender Ressourcen
5. Implementierung von Enterprise Resource Planning Systemen in ein Unternehmen
   1. Auswahl und Einführung von Enterprise Resource Planning Systemen
   2. Betrieb von Enterprise Resource Planning Systemen
6. Open Source Software und Cloud Computing
   1. Free und Open Source Software
   2. Lizenzen und Communities
   3. Cloud Computing

1. Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineering
   1. Requirements Engineering im Softwareprozess
   2. Kernaktivitäten im Requirements Engineering
   3. Was ist eine Anforderung?
2. Ermittlung von Anforderungen
   1. Bestimmung des Systemkontextes
   2. Bestimmung der Quellen von Anforderungen
   3. Ausw.hlen der geeigneten Ermittlungstechniken
   4. Anforderungen unter Einsatz der Techniken ermitteln
3. Ausgewählte Ermittlungstechniken
   1. Kreativitätstechniken
   2. Befragungstechniken
   3. Beobachtungstechniken
   4. Prototyping
4. Dokumentation von Anforderungen
   1. Aktivitäten zur Dokumentation von Anforderungen
   2. Typische Elemente der Anforderungsdokumentation
   3. Dokumentationsformen
5. Modellierung von Prozessen
   1. Grundlagen und Begriffe
   2. Modellierung mit der Business Process Model and Notation
   3. Modellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten
6. Modellierung von Systemen
   1. Grundlagen Unified Modeling Language
   2. UML-Use Case-Diagramm
   3. UML-Aktivitätsdiagramm
   4. UML-Klassendiagramm
   5. UML-Zustandsdiagramm
7. Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   1. Aktivitäten zum Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   2. Prüfkriterien
   3. Prüfprinzipien
   4. Prüftechniken
   5. Abstimmen von Anforderungen
8. Management von Anforderungen und Techniken zur Priorisierung
   1. Verwalten von Anforderungen
   2. Techniken zur Priorisierung von Anforderungen

1. Begriffe und Motivation zum Prozessmanagement
   1. Begriffe: Prozess, Prozessmanagement, Ist-Prozess, Soll-Prozess
   2. Motivation für Prozessmanagement
   3. Risiken und Herausforderungen bei Änderungen von Prozessen in Organisationen
   4. Phasen der Prozessgestaltung
2. Grundlagen von Unternehmensprozessmodellen
   1. Organisationsformen und deren Entwicklung
   2. Herleitung von Unternehmensprozessmodellen
   3. Aufbau und Strukturierung von Unternehmensprozessmodellen
3. Modellierung von Geschäftsprozessen
   1. Motivation, Begriffe und Grundsätze ordnungsgemäßer Modellierung
   2. (Erweiterte) Ereignisgesteuerte Prozessketten ((e)EPK)
   3. Business Process Model and Notation (BPMN)
4. Prozessbewertung
   1. Methoden der Prozessbewertung
   2. Einsatz von KPIs zur Prozesswertung
   3. IT-gestützte Prozessbewertung
5. Einsatz von Referenzprozessen
   1. Motivation und typische Beispiele für Referenzmodelle bzw. -prozesse
   2. Beispiel: ITIL als Prozessframework für den Betrieb von IT
6. Veränderungen von Prozessen
   1. Change-Management
   2. Rollout oder Umsetzung von Prozessänderungen
   3. Auswirkungen von Prozessänderungen (kontinuierliches Prozessmanagement)

1. Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
   1. Projektbegriff und Arten von IT-Projekten
   2. IT-Projektlebenszyklus
   3. Multiprojektmanagement – Das Projekt im Kontext der Organisation
2. Planungstechniken
   1. Planung im Großen: Meilensteine, Teilaufgaben, Arbeitspakete
   2. Planung im Großen: Gantt-Diagramme
   3. Operative Planung und Organisation: Kanban Boards, Backlog
3. Priorisierung, Aufwandschätzung, Projektcontrolling
   1. Priorisierung
   2. Aufwandsschätzung
   3. Projektcontrolling
4. Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
   1. Stakeholder Management
   2. Kommunikationsmanagement
   3. Risikomanagement
5. Organisation und Struktur von IT-Projekten
   1. Ausgewählte Managementmodelle: Scrum, PITPM, PRINCE2
   2. PRINCE2 - Überblick und ausgewählte Prozesse
   3. SCRUM – Überblick, Rollen, Artefakte
6. PITPM - Pragmatisches IT-Projektmanagement
   1. Struktur und Phasen in PITPM
   2. IT-Projekt konfigurieren
   3. IT-Projekt steuern

1. Geschichte der KI
   1. Historische Entwicklunge
   2. KI-Winter
   3. Expertensysteme
   4. Bemerkenswerte Fortschritte
2. Moderne KI-Systeme
   1. Schwache KI, starke KI und künstliche Superintelligenz
   2. Anwendungsbereiche
3. Bestärkendes Lernen
   1. Was ist bestärkendes Lernen?
   2. Markov-Entscheidungsprozess und Wertfunktionen
   3. Temporales Differenzlernen und Q-Learning
4. Natural Language Processing (NLP)
   1. Einführung in NLP und Anwendungsbereiche
   2. Grundlegende NLP-Techniken
   3. Daten vektorisieren
   4. Fortschrittliche NLP-Modelle
5. Computer Vision
   1. Einführung in Computer Vision
   2. Bilddarstellung und -Geometrie
   3. Feature Engineering
   4. Semantische Segmentierung
   5. Techniken zur Bildgenerierung

• Der Kurs vermittelt die grundlegenden Konzepte und Anwendungsfelder generativer KI und strukturiert diese entlang eines kompetenzorientierten Lernpfads. Zunächst werden zentrale KI-Toolkategorien (Text-, Bild-, Code- und Analysemodelle) sowie das Prinzip der aufgabenorientierten Toolauswahl eingeführt. Darauf aufbauend erlernen die Studierenden die systematische Gestaltung wirkungsvoller Prompts, insbesondere mithilfe strukturierter Prompt-Frameworks. Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der kritischen Analyse von KI-Outputs hinsichtlich Faktentreue, Verzerrungen, Qualität und Kontextangemessenheit. Im Verlauf des Kurses wird die KI-Nutzung in komplexere Arbeitsprozesse integriert, einschließlich mehrstufiger Mensch-KI-Kollaboration, Qualitätssicherung und bewusster Nichtnutzung. Ergänzend werden ethische, rechtliche und verantwortungsbezogene Fragestellungen behandelt, sodass die Studierenden ein reflektiertes und praxistaugliches Rahmenwerk für den professionellen Einsatz generativer KI entwickeln.