Die Digitalisierung geht mit immensen Veränderungsprozessen in Gesellschaft, Wirtschaft und Industrie einher und beeinflusst zunehmend klassische Managementansätze. Das traditionelle Projektmanagement ist aktuell noch in vielen Industrieunternehmen vorzufinden und auch von dieser digitalen Transformation betroffen. Durch das hohe Maß an Standardisierung im traditionellen Projektmanagement besteht zunehmend der Bedarf, mehr Flexibilität und Dynamik durch agile Ansätze zu integrieren. Doch gerade in der Unternehmenspraxis ist vielen Projektmanagern noch nicht klar, wann auf agile und wann auf klassische Projektmanagementprinzipien zurückgegriffen werden kann. Insbesondere im Kontext von digitalen Veränderungsprojekten in klassischen Industrieunternehmen erweist sich daher eine Kombination aus agilen und traditionellen Werkzeugen und Prinzipien als vorteilhaft, welche mit dem Begriff „hybrides Projektmanagement“ zusammengefasst werden können. Vor diesem Hintergrund werden in diesem Kurs wichtige Grundlagen des klassischen, agilen und hybriden Projektmanagements vermittelt. Darüber hinaus werden wichtige laterale Führungsprinzipien und Anwendungsfelder des hybriden Projektmanagements aufgezeigt.

1. Projektmanagement und Digitalisierung
   1. Wandel des Projektmanagementverständnisses durch die digitale Transformation
   2. Terminologie: Projekt und Projektmanagement
   3. Projektportfolio-, Multiprojekt- und Programmmanagement
   4. Projektmanagementphilosophien: klassisch, agil und hybrid
   5. Neue Formen des Projektmanagements in digitalen Veränderungsprojekten
2. Normen, Standards und Zertifizierungsmodelle im Projektmanagement
   1. DIN 69901 und ISO 21500
   2. International Project Management Association (IPMA)
   3. Project Management Institute (PMI)
   4. Prince 2
   5. Agile Standards
3. Traditionelles Projektmanagement
   1. Klassifikation traditioneller Vorgehensmodelle
   2. Phasen im traditionellen Projektmanagement
   3. Kontinuierliche Aufgaben im traditionellen Projektmanagement
4. Agiles Projektmanagement
   1. Agiles Manifest und agile Werte
   2. Agile Vorgehensweise: Scrum und Kanban
   3. Lean Projektmanagement
5. Hybrides Projektmanagement
   1. Kriterien für die Auswahl von geeigneten Vorgehensmodellen
   2. Konfiguration von unternehmensspezifischen hybriden Vorgehensmodellen
   3. Integrierte Anwendung agiler und traditioneller Projektmanagementprinzipien
   4. Projektorganisation in der hybriden Vorgehensweise
   5. Softwarewerkzeuge in hybriden Projekten
6. Laterale Führung im hybriden Projektmanagement
   1. Führung ohne disziplinarische Weisungsbefugnis
   2. Führungskonzepte und -stile für das hybride Projektmanagement
   3. Teamzusammenstellung und -entwicklung
   4. Interdisziplinarität hybrider Projekte in der Digitalisierung
   5. Teamdynamik und Konfliktmanagement
7. Anwendung des hybriden Projektmanagements in der digitalen Transformation
   1. Hybrides Projektmanagement in der interdisziplinären Produktentwicklung
   2. Hybrides Projektmanagement im strategischen Innovationsmanagement
   3. Hybrides Projektmanagement in digitalen Veränderungsprojekten
   4. Weitere Fallstudien und Praxisbeispiele

Der digitale Wandel steht für komplexe organisatorische Veränderungen durch die Nutzung digitaler Technologien. In diesem Transformationsprozess wird von den Unternehmen das Ziel verfolgt, Wettbewerbsvorteile zu generieren. Digitale Technologien haben dabei komplexe Auswirkungen auf bestehende Geschäftsprozesse, Produkte, Dienstleistungen und auch Geschäftsmodelle. Zudem kommt es zu einem geänderten Kundenverhalten durch die Digitalisierung, welche die Unternehmen branchenübergreifend vor große Herausforderungen stellt. Die Möglichkeiten und Chancen der Digitalisierung effektiv zu nutzen, kann als eine der zentralen Herausforderungen im strategischen Management der Unternehmen angesehen werden. Denn je nach digitalem Reifegrad der Unternehmen müssen hier umfassende Veränderungsprojekte und Transformationsprozesse angestoßen werden. Um diese Herausforderungen in der Praxis bewältigen zu können, müssen die Unternehmen durch methodisches Knowhow und die systematische Anwendung innovativer Werkzeuge dazu befähigt werden, die anstehenden Aufgaben im digitalen Transformationsprozess disziplinübergreifend zu koordinieren. In diesem Projekt stehen die erforderlichen Kompetenzen und Fähigkeiten im Rahmen eines praktischen Anwendungsfalls der Digitalisierung projektorientiert Fokus. Durch Anwendung eines digitalen Reifegradmodells leiten die Studierenden einen Maßnahmenkatalog ab, um ein digitales Veränderungsprojekt an einem exemplarischen Anwendungsfall aus der Praxis zu skizzieren.

• Im Rahmen des Projekts Digitale Transformation stellen die Studierenden ihr Wissen sowie die Fertigkeiten und Kompetenzen unter Beweis, um ein bestehendes Unternehmen aus dem vordigitalen Zeitalter erfolgreich im digitalen Transformationsprozess zu unterstützen. Dabei wird anhand eines konkreten Anwendungsszenarios das Ziel verfolgt, Handlungsempfehlungen sowie einen Maßnahmenkatalog zur erfolgreichen Umsetzung eines digitalen Veränderungsprojektes abzuleiten. Durch Anwendung eines digitalen Reifegradmodells wird zunächst der Status quo der Digitalisierung in einem praktischen Anwendungsfall evaluiert. Anschließend werden konkrete Maßnahmen und Handlungsempfehlungen für ein digitales Veränderungsprojekt konzipiert. Insbesondere im Kontext von digitalen Veränderungsprojekten erweist sich in diesem Kontext eine Kombination aus agilen und traditionellen Projektmanagementwerkzeugen und -prinzipien als vorteilhaft, welche mit dem Begriff „hybrides Projektmanagement“ zusammengefasst werden können. Vor diesem Hintergrund integrieren die Studierenden den Einsatz hybrider Projektmanagementbausteine in ihre Projektplanung, um eine erfolgreiche Gestaltung und Umsetzung des exemplarischen digitalen Veränderungsprojekts sicherzustellen.

In diesem Kurs erhalten die Studierenden eine praktische Einführung in das menschenzentrierte Design mit Hilfe der Methode des Design Thinking. Über die Vermittlung der einzelnen Grundlagen hinaus werden die Vorgehensweisen im Design Thinking im Detail untersucht. Um Design Thinking in Bezug auf wichtige Aspekte in der Praxis vollständig zu verstehen, werden ausgewählte Methoden für die einzelnen Prozessschritte in Theorie und Praxis vorgestellt. Die Studierenden lernen, ihren Designprozess durch Reflexion und Anpassung ihrer Aktivitäten zu verbessern.

• Dieser Kurs behandelt aktuelle Themen und Trends im Design Thinking und veranschaulicht einige Methoden und Techniken sowie Fallstudien. Alle Teilnehmenden erstellen eine schriftliche Ausarbeitung zu einem ausgewählten Projekt, in der die Anwendung des Design Thinking-Ansatzes auf ein reales Produktentwicklungsszenario beschrieben wird.

In diesem Kurs lernen die Studierenden Hintergründe, Begriffe, Methoden und Instrumente des Anforderungsmanagements kennen. Dabei wird überwiegend die Managementebene betrachtet, d. h. die Aspekte vertieft, die gezielt für die Gestaltung des Managements von Anforderungen im Kontext Unternehmens-IT besonders relevant sind. Darüber hinaus werden typische Risiken und Herausforderungen aufgezeigt und diskutiert, die im Bereich Anforderungsmanagement verortet werden können.

1. Grundlagen Anforderungsmanagement
   1. Begriff: Anforderung und Anforderungsmanagement
   2. Typische Prozesse, Aktivitäten und Rollen
   3. Beziehungen zu anderen konstruktiven und verwaltenden IT-Aktivitäten
2. Dimensionen von Anforderungen
   1. Überblick und Zusammenhang
   2. Anforderungen im Kontext Softwareentwicklung
   3. Anforderungen im Kontext Transition
   4. Anforderungen im Kontext Betrieb
3. Dokumentationsformen von Anforderungen
   1. Texte und Tabellen
   2. Modelle und Diagramme
   3. Dokumentenstrukturen
4. Verwaltung von Anforderungen
   1. Lebenszyklus
   2. Attribute von Anforderungen
   3. Verfolgbarkeit und Versionierung
5. Anforderungsmanagement nach ITIL
   1. Grundbegriffe und die Service-Wertschöpfungskette
   2. ITIL-Management-Praktiken und ihr Bezug zum Anforderungsmanagement
   3. Rollen und Verantwortlichkeiten
6. Herausforderungen und Risiken in der Praxis
   1. Unpräzise und ungenaue Beschreibungen
   2. Kontinuierliche Änderungen von Anforderungen
   3. Organisation industrieller Softwareprozesse