Sowohl die medizinische Dokumentation als auch das medizinische Datenmanagement sind wesentliche Bestandteile eines modernen Gesundheitssystems. Durch eine effektive Dokumentation und ein gezieltes Datenmanagement können medizinische Fachkräfte auf aktuelle und umfassende Informationen zugreifen, die Patient:innenversorgung optimieren und eine evidenzbasierte Medizin fördern. Medizinische Dokumentation beschreibt den Prozess der Erfassung, Speicherung und Verwaltung von medizinischen Informationen. Sie umfasst die systematische Aufzeichnung von Diagnosen, Behandlungen, Patient:innendaten und anderen relevanten Informationen. Medizinisches Datenmanagement umfasst die effiziente Organisation, Analyse und Nutzung von medizinischen Daten. Ein besonderer Schwerpunkt liegt dabei auf dem datenbasierten Austausch mit anderen Abteilungen oder Institutionen sowie der nahtlosen Integration von Medizintechnikgeräten in die IT-Infrastruktur.

Der Kurs vermittelt grundlegende Kenntnisse über die Erfassung, Organisation und Verwaltung von medizinischen Informationen im Gesundheitswesen. Dabei werden verschiedene Arten der medizinischen Dokumentation, Klassifikationssysteme wie ICD und OPS sowie wichtige Informationssysteme wie Krankenhausinformationssysteme behandelt. Die Studierenden erlangen ein Verständnis für die Architektur von Informationssystemen, die Anbindung an die Telematikinfrastruktur und grundlegende Konzepte des medizinischen Datenmanagements unter Berücksichtigung von Datenschutz und Systemsicherheit.

Ziel des Kurses ist es, die Studierenden mit ausgewählten Methoden und Techniken der Datenanalyse im Kontext stetig wachsender, heterogener Datenmengen vertraut zu machen. Hierzu wird zunächst die grundsätzliche Relevanz von Big Data-Methoden anhand der historischen Entwicklung der Datenbestände motiviert. Entscheidend ist hier unter anderem die kontinuierliche Belieferung der Systeme mit Sensordaten aus dem Internet of Things. Es folgt eine kurze Einführung in die wesentlichen statistischen Grundlagen, bevor die einzelnen Schritte des Data Mining-Prozess thematisiert werden. In Abgrenzung zu diesen klassischen Verfahren werden dann ausgewählte Methoden vorgestellt, mit denen Datenbestände im Big Data-Kontext analysierbar gemacht werden können. Weil die Datenanalyse bestimmten gesetzlichen Rahmenbedingungen unterliegt, werden in diesem Kurs zudem rechtliche Aspekte wie der Datenschutz behandelt. Der Kurs schließt mit einem Überblick über den Praxiseinsatz von Big Data-Methoden und -Werkzeugen. Hierbei werden insbesondere die Anwendungsfelder im industriellen Kontext beleuchtet.

Informationssicherheit umfasst sowohl digitale als auch nicht digitale Informationen. Die Teilmenge IT-Security befasst sich nur mit elektronisch verarbeiteten, gespeicherten und übertragenen Informationen. Somit geht es bei der Informationssicherheit um die Sicherheit, die sich auf digitale und nicht digitale Werte eines Unternehmens bezieht.