1. Java Sprachkonzept und erste Java-Programme
   1. Übersetzungskonzept – Compiler und Interpreter
   2. Erstes Java-Programm – main()-Methode
   3. Erste Klassen und Objekte in Java
   4. Ein- und Ausgabe auf der Konsole
   5. Testen von Java-Programmen
2. Datentypen, Operatoren, Kontrollstrukturen und Methoden
   1. Datentypen
   2. Operatoren
   3. Kontrollstrukturen
   4. Parametrisierung von Methoden
3. Objektorientierte Modellierung
   1. Objektorientierung im Software-Entwicklungsprozess
   2. Objektorientierte Prinzipien
   3. Von der Realität zum Modell
4. Klassen und Objekte
   1. Instanzvariablen und Instanzmethoden
   2. Objekt-Erzeugung und Konstruktoren
   3. Die this-Referenz
   4. Überladen von Konstruktoren und Methoden
   5. Klassenvariablen und Klassenmethoden
5. Vererbung und Polymorphie
   1. Das Konzept der Vererbung
   2. Die Klasse Object
   3. Polymorphie und Überschreiben
6. Abstrakte Klassen und Schnittstellen
   1. Optimierung von Vererbungshierarchien
   2. Trennung von Spezifikation und Implementierung
   3. Schnittstellen
7. Weiterführende Konzepte
   1. Ausnahmebehandlung
   2. Pakete und Klassenbibliotheken
   3. Kompaktschreibweisen in der Java-Syntax

1. Programmierstil
   1. Code-Dokumentation
   2. Code-Annotationen
   3. Code-Konventionen
2. Arbeiten mit Objekten
   1. String-Darstellung von Objekten
   2. Vergleichen mit ==
   3. Vergleichen mit equals()
   4. Vergleichen per hashCode()
   5. compareTo()
   6. Klonen von Objekten
3. Externe Pakete und Bibliotheken
   1. Importieren von Paketen
   2. Die Java-Klassenbibliothek
4. Datenstrukturen
   1. Arrays
   2. Collections
   3. Mit Collections arbeiten
   4. Listen
   5. Mengen (Sets)
   6. Assoziativspeicher (Maps)
   7. Stacks (Keller)
   8. Queues (Schlangen)
5. Zeichenketten und Calendar
   1. Zeichenketten
   2. StringBuffer
   3. Aufteilen von Zeichenketten
   4. Datum und Uhrzeit
   5. Kalender
6. Dateisystem und Datenströme
   1. Arbeiten mit dem Dateisystem
   2. Arbeiten mit Dateien

1. Grundbegriffe der Datenverarbeitung
   1. Algorithmen, Datenstrukturen und Programmiersprachen als Grundlagen der
   2. Programmierung
   3. Detaillierung und Abstraktion
   4. Kontrollstrukturen
   5. Datentypen
   6. Grundlegenden Datenstrukturen (Liste, Kette, Baum)
2. Datenstrukturen
   1. Weiterführende Datenstrukturen: Queue, Heap, Stack und Graph
   2. Abstrakte Datentypen, Objekte und Klassen
   3. Polymorphismus
3. Algorithmendesign
   1. Iteration, Rekursion und Induktion
   2. Methoden des Algorithmenendesigns
   3. Korrektheit und Verifikation von Algorithmen
   4. Effizienz (Komplexität) von Algorithmen
4. Grundlegende Algorithmen
   1. Traversierung und Linearisierung von Bäumen
   2. Suchalgorithmen
   3. Sortieralgorithmen
   4. Suchen in Zeichenketten
   5. Hash-Algorithmen
   6. Mustererkennung
5. Darstellung strukturierter Daten
   1. Aufbau von XML-Dokumenten
   2. Zugriff auf XML-Dokumente mit DOM und SAX
   3. Transformation von XML-Dokumenten mittels XSL
   4. Alternative Dokumentdarstellungen
6. Programme messen
   1. Typinferenz und interaktive IDE-Unterstützung
   2. Zyklomatische Komplexität
   3. Aufbereitung der Codedokumentation
   4. Compiler-Optimierung
   5. Codeabdeckung
   6. Unit- und Integrationstests
   7. Heap-Analyse
7. Programmiersprachen
   1. Programmierparadigmen
   2. Ausführung von Programmen
   3. Typen von Programmiersprachen
   4. Syntax, Semantik und Pragmatik
   5. Variablen und Typsysteme
8. Wichtige Programmiersprachen
   1. Assembler und Webassembly
   2. C und C++
   3. Java und C#
   4. Haskell und Lisp
   5. JavaScript und seine Verwandten
   6. Andere imperative Programmiersprachen

1. Merkmale und Prinzipien von Agilität
   1. Merkmale und Herausforderungen von Softwareprojekten
   2. Klassifikationen von Unsicherheit
   3. Gegenüberstellung von agiler und klassischer Softwareentwicklung
   4. Prinzipien der Agilität
2. Agile Softwareentwicklung mit Scrum
   1. Grundlagen und allgemeiner Aufbau von Scrum
   2. Zentrales Managementartefakt: Product Backlog
   3. Weitere Scrum-Artefakte und Managementwerkzeuge
3. Agiles Portfolio- und Projektmanagement
   1. Planungsebenen im agilen Projektmanagement
   2. Agiles Portfoliomanagement
   3. Organisation mehrerer Teams in einem Projekt
   4. Produkt- und Release-Planung
4. Requirements Engineering und agiles Architekturmanagement
   1. Requirements Engineering in agilen Projekten
   2. Architekturmanagement in agilen Projekten
5. Agiles Testen
   1. Grundlagen des agilen Testens und Anforderungen an die Qualitätssicherungsorganisation
   2. Teststufen und Agilität
   3. Testautomatisierung
6. Continuous Delivery
   1. Grundlagen und Continuous Delivery Pipeline
   2. Continuous Build und Continuous Integration
   3. Akzeptanztests, Lasttests und Continuous Deployment

Gespeicherte Daten bilden die Grundlage von vielen Wertschöpfungsketten einer Informations- und Wissensgesellschaft. Daher bildet die methodische Strukturierung von Datenschemas als „Formgeber“ gespeicherter Daten eine wichtige Grundlage, um gespeicherte Informationen so abzulegen, dass ein einfaches Wiederfinden und Bearbeiten möglich ist. Neben dem strukturierten Speichern von Daten muss auch ein strukturierter Zugriff auf große Datenmengen möglich sein.

In diesem Kurs wird vermittelt, wie Daten in relationalen Datenmodellen gespeichert werden und wie auf gespeicherte Daten mit SQL zugegriffen werden kann. Weiterhin werden neben relationalen Datenbanksystemen auch moderne DB-Systeme (NoSQL) zum Speichern und Zugreifen von Daten vorgestellt.

1. Grundlagen relationaler Datenbanken
   1. Grundkonzepte des relationalen Datenmodells
   2. Datensätze in der Datenbank suchen und löschen
   3. SQL und Relationale Datenbanksysteme
2. Datenbankanfragen an genau eine Tabelle
   1. Daten abfragen (SELECT)
   2. Daten mit Bedingung abfragen (WHERE)
   3. Ausgabe von Abfragen sortieren (ORDER BY)
   4. Abfragen mit Gruppenbildung (GROUP BY)
   5. Unterabfragen mit verschachtelten SELECT-Statements
3. Konzeption und Modellierung von relationalen Datenbanken
   1. Das Entity Relationship-Modell
   2. Beziehungen und Kardinalitäten in E/R-Modellen
   3. Normalformen von Datenbanken
4. Erstellung von relationalen Datenbanken
   1. Aktivitäten zum logischen Datenbankentwurf
   2. Abbildung vom konzeptionellen Datenmodell in das physikalische Datenmodell
   3. Erzeugen von Tabellen in SQL-Datenbanken aus E/R-Diagrammen
5. Komplexe Datenbankabfragen auf mehreren Tabellen
   1. Verbundmengen (JOIN)
   2. Mengenoperationen
   3. Datensichten mit CREATE VIEW
6. Manipulieren von Datensätzen in Datenbanken
   1. Neue Datensätze einfügen (INSERT)
   2. Vorhandene Datensätze ändern
   3. Transaktionen
7. NoSQL-Datenbanksysteme
   1. Motivation und Grundidee
   2. Ausgewählte Gruppen von NoSQL-Systemen

Die frühen Phasen der Softwareentwicklung sind maßgeblich davon gekennzeichnet, dass fachliche und technische Anforderungen (Requirements) an das IT-System zu ermitteln sind. Die Anforderungsermittlung muss äußerst umsichtig betrieben werden, weil alle folgenden Aktivitäten im SW-Entwicklungsprozess auf der Grundlage der dokumentierten Anforderungen geplant und durchgeführt werden.

In diesem Kurs werden Vorgehensweisen, Methoden und Modelle vermittelt, die eine strukturierte und methodische Ermittlung und Dokumentation von Anforderungen an betriebliche Informationssysteme ermöglichen.

1. Grundlagen und Begriffe des Requirements Engineering
   1. Requirements Engineering im Softwareprozess
   2. Kernaktivitäten im Requirements Engineering
   3. Was ist eine Anforderung?
2. Ermittlung von Anforderungen
   1. Bestimmung des Systemkontextes
   2. Bestimmung der Quellen von Anforderungen
   3. Ausw.hlen der geeigneten Ermittlungstechniken
   4. Anforderungen unter Einsatz der Techniken ermitteln
3. Ausgewählte Ermittlungstechniken
   1. Kreativitätstechniken
   2. Befragungstechniken
   3. Beobachtungstechniken
   4. Prototyping
4. Dokumentation von Anforderungen
   1. Aktivitäten zur Dokumentation von Anforderungen
   2. Typische Elemente der Anforderungsdokumentation
   3. Dokumentationsformen
5. Modellierung von Prozessen
   1. Grundlagen und Begriffe
   2. Modellierung mit der Business Process Model and Notation
   3. Modellierung mit Ereignisgesteuerten Prozessketten
6. Modellierung von Systemen
   1. Grundlagen Unified Modeling Language
   2. UML-Use Case-Diagramm
   3. UML-Aktivitätsdiagramm
   4. UML-Klassendiagramm
   5. UML-Zustandsdiagramm
7. Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   1. Aktivitäten zum Prüfen und Abstimmen von Anforderungen
   2. Prüfkriterien
   3. Prüfprinzipien
   4. Prüftechniken
   5. Abstimmen von Anforderungen
8. Management von Anforderungen und Techniken zur Priorisierung
   1. Verwalten von Anforderungen
   2. Techniken zur Priorisierung von Anforderungen

1. Grundlagen der Betriebssysteme
   1. Grundlegender Aufbau von Computersystemen
   2. Dateisysteme
   3. Speicherverwaltung
   4. Prozesse und Threads
2. Verbreitete Betriebssysteme
   1. Grundkonzepte Windows
   2. Grundkonzepte Unix und Linux
   3. Grundkonzepte Apple-Betriebssysteme
   4. Mobile Betriebssysteme
3. Rechnernetze
   1. Grundlagen der Datenübertragung
   2. OSI-Referenzmodell
   3. Netztopologien
4. TCP/IP und Internet
   1. Entstehung des Internets
   2. TCP/IP-Protokollstack
   3. Ausgewählte IP-basierte Protokolle und Dienste
   4. Sicherheit im Internet
5. Architekturen verteilter Systeme
   1. Client-Server-Systeme und verteilte Anwendungen
   2. Grundbegriffe verteilter Systeme: Nebenläufigkeit, Semaphoren, Deadlock
   3. Kommunikation in verteilten Systemen
   4. Dienste-Orientierung: SOA, Webservices und Microservices
   5. Cloud-Anwendungen
   6. Transaktionen in verteilten Systemen
   7. High-Performance Computing Cluster
6. Mobile Computing
   1. Grundlagen, Techniken und Protokolle für Mobile Computing
   2. Mobiles Internet und seine Anwendungen
   3. Mobile Kommunikationsnetze
   4. Sicherheit und Datenschutz in mobilen Systemen

• In diesem Kurs wenden die Studierenden ihr Wissen über Datenmodellierung und Datenbanken an, um einen Anwendungsfall ihrer Wahl in einem Projekt zu implementieren. Alle relevanten Artefakte, wie die Bewertung des Anwendungsfalls, die gewählte Methode zur Implementierung, der Code und die Ergebnisse, werden in Form einer schriftlichen Ausarbeitung dokumentiert.