1. Grundlagen und Begriffserklärungen
   1. Begriffsklärungen User Research und User Requirements
   2. Ziele und Herausforderungen der User Research
2. Grundidee des User Centered Design
   1. Verstehen
   2. Designen
   3. Vergegenwärtigen
   4. Evaluieren
   5. Iteratives Design
   6. Implementierung

3. Nutzungskontexanalyse planen
   1. Anlass, Ziele und Vorgehen der Nutzungskontextanalyse
   2. Benutzer für die Datenerhebung auswählen und rekrutieren
   3. Vorbereitende Desk Research
   4. Arbeitsprodukte und Rollen im User Requirements Engineering

4. User Research Methoden zur Bestimmung von User Requirements
   1. Beobachtungsmethoden
   2. Interviewmethoden
   3. Fragebogen
   4. Fokusgruppen
   5. Cultural Probes

5. Von Nutzenkontextinformationen zu Nutzungsanforderungen
   1. Erfordernisse identifizieren
   2. Qualitative und quantitative Nutzungsanforderungen
   3. Nutzungsanforderungen ableiten und strukturieren
   4. Nutzungsanforderungen konsolidieren

6. Service Design Methoden
   1. Zielsetzung und Herangehensweisen
   2. User Journeys und Service Blueprints
   3. System Maps
   4. User Stories schreiben
   5. Research Reports schreiben

Ziel ist es, Techniken der User Research zur Ableitung von User Requirements zu vermitteln. Hierzu wird die Herangehensweise des User Centered Design vorgestellt. Ein Augenmerk wird auf die Planung der Nutzungskontextanalyse gelegt.

Der inhaltliche Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von User Research Methoden, welche die Studierenden nach Abschluss des Kurses projektspezifisch auswählen und anwenden können. Neben Interviewmethoden werden Beobachtungstechniken vermittelt. Ebenso wird auf die Gestaltung von Fragebögen, Beobachtungsprotokollen sowie auf die Entwicklung von Moderationsleitfaden für Fokusgruppen eingegangen. Den Abschluss bildet die Ableitung und Konsolidierung von qualitativen und quantitativen Nutzungsanforderungen.

Zudem wird die Herangehensweise im Service Design diskutiert und spezifische Service Design Methoden und Tools vorgestellt. 

Ziel ist es, den Studierenden eine Einführung in die unterschiedlichen Arten und Zielsetzungen von Evaluationen im User Centered Design Prozess zu vermitteln. Zunächst werden verschiedene qualitative Methoden des User Testings diskutiert. Hierfür werden Studienabläufe sowie Möglichkeiten zur Darstellung der Ergebnisse aufgezeigt.

Einen Schwerpunkt bilden empirische Evaluationsmethoden mit Nutzern. Neben dem Studiendesign und der Hypothesenformulierung wird die Auswahl der zu erhebenden Daten diskutiert. Neben der Theorie zum User Testing bietet der Kurs eine praktische Einführung in das Statistical Computing. Hierbei wird den Studierenden vermittelt, wie sie mit Hilfe des Tools R einfache statistische Auswertungen durchführen können. Neben der deskriptiven Statistik wird in die Interferenzstatistik eingeführt.

1. Grundlagen der Usability Evaluation
   1. Ziele und Herausforderungen
   2. Arten von Evaluationen
2. Analytische Methoden
   1. Cognitive Walkthrough
   2. Heuristische Evaluation
   3. GOMS

3. Empirische Methoden
   1. Studiendesign
   2. Etablierte Methoden
   3. Hypothesen, Variablen und Skalen
   4. Statistische Auswertung
   5. Probanden
   6. Einsatz von Fragebögen

4. Einstieg in das Statistical Computing
   1. Definition und Abgrenzung
   2. Beispiele für Statistik-Software
   3. Einrichtung der Arbeitsumgebung

5. Grundlagen der Programmierung mit R
   1. R als Taschenrechner
   2. Zuweisungen und Variablen
   3. Vektoren und Matrizen
   4. Logik
   5. Funktionen
   6. Datentypen und Datenstrukturen

6. Auf Daten zugreifen
   1. Daten eingeben
   2. Import und Export von externen Dateien
   3. Datenmanagement in R

7. Deskriptive Statistik
   1. Univariate deskriptive Statistik
   2. Bivariate deskriptive Statistik

8. Inferenzstatistik
   1. Verteilungen
   2. Stichproben
   3. T-Test

Ziel ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzziele des UX-Prototypings zu geben. Zunächst werden unterschiedliche Arten von Prototypen, in Abhängigkeit der Fidelity, differenziert. Die verschiedenen Arten werden in Abhängigkeit ihrer jeweiligen Zielsetzung und ihres Einsatzzweckes diskutiert. Ebenso wird auf das Vorgehen und die Herausforderungen im Prototyping Prozess eingegangen.

Der inhaltliche Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von verschiedenen Prototyping Methoden. Hierzu werden unterschiedliche Techniken vorgestellt und ein Überblick über verbreitete Tools gegeben. Zudem werden die Besonderheiten im Prototyping von Service Design Prozessen diskutiert. 

1. Grundlagen und Begriffserklärungen
   1. Begriffsdefinition: Was ist ein Prototyp?
   2. Ziele und Herangehensweisen im Prototyping
2. Arten von Prototypen
   1. Low Fidelity
   2. Mid Fidelity
   3. High Fidelity
   4. Dimensionen der Fidelity
3. Der Prototyping Prozess
   1. Einsatzzwecke von Prototypen
   2. Zielsetzung der Prototypen definieren
   3. Fidelity festlegen
   4. Prototyping Technik wählen
4. Prototyping Techniken
   1. Scribbles
   2. Wireframes
   3. Storyboards
   4. Videoprototypen
   5. Wizard of Oz
   6. Prototyping Tools

5. Prototyping von digitalen und physischen Produkten
   1. Herausforderungen im Prototyping von digitalen Produkten
   2. Herausforderungen im Prototyping von physischen Produkten

6. Prototyping im Service Design
   1. Vorgehen zur Ideenfindung
   2. Ideation Methoden
   3. Prototyping von Service Prozessen und Experiences

Die Studierenden üben sich in diesem Kurs an einem Praxisprojekt aus dem Bereich der Usability Evaluation. Für eine gegebene Fragestellung wird ein Evaluationskonzept erarbeitet. Das Vorgehen sowie die Evaluationsergebnisse werden in einem Projektbericht dokumentiert.

• In diesem Kurs erlangen die Studierenden praktische Kompetenzen in der Anwendung von Evaluationsmethoden zur Bewertung der Usability. Hierzu erarbeiten sie in einer selbstständigen Projektarbeit zu einer gegebenen Fragestellungen ein passendes Evaluationskonzept zur Bewertung der Usability eines User Interfaces. In einem Projektbericht werden das Vorgehen, die Durchführung sowie die Ergebnisse der Usability Evaluation dokumentiert.

1. Lernen für eine vernetzte Welt – in einer vernetzten Welt
   1. Anforderungen und Chancen der VUCA-Welt
   2. Lernen, Informationen und der Umgang mit Wissen und Nichtwissen
   3. 4C-Modell: Collective – Collaborative – Continuous – Connected
   4. Eigenes Lernverhalten überprüfen
2. Networking & Kooperation
   1. Die passenden Kooperationspartner finden und gewinnen
   2. Tragfähige Beziehungen: Digital Interaction und Vertrauensaufbau
   3. Zusammenarbeit – lokal und virtuell organisieren & Medien einsetzen
   4. Social Learning: Lernprozesse agil, kollaborativ und mobil planen
3. Performance in (virtuellen) Teams
   1. Ziele, Rollen, Organisation und Performance Measurement
   2. Team Building und Team Flow
   3. Scrum als Rahmen für agiles Projektmanagement
   4. Design Thinking, Kanban, Planning Poker, Working-in-Progress-Limits & Co
4. Kommunizieren und überzeugen
   1. Kommunikation als soziale Interaktion
   2. Sprache, Bilder, Metaphern und Geschichten
   3. Die Haltung macht’s: offen, empathisch und wertschätzend kommunizieren
   4. Aktiv zuhören – argumentieren – überzeugen – motivieren
   5. Die eigene Gesprächs- und Argumentationsführung analysieren
5. Konfliktpotenziale erkennen –Konflikte handhaben –wirksam verhandeln
   1. Vielfalt respektieren – Chancen nutzen
   2. Empathie für sich und andere entwickeln
   3. Systemische Lösungsarbeit und Reframing
   4. Konstruktiv verhandeln: klare Worte finden – Interessen statt Positionen
6. Eigene Projekte realisieren
   1. Wirksam Ziele setzen – fokussieren – reflektieren
   2. Vom agilen Umgang mit der eigenen Zeit
   3. (Selbst-)Coaching und Inneres Team
   4. Strategien und Methoden der Selbstführung und -motivation
7. Eigene Ressourcen mobilisieren
   1. Ressourcen erkennen – Emotionen regulieren
   2. Reflexion und Innovation – laterales Denken und Kreativität
   3. Transferstärke und Willenskraft: Bedingungsfaktoren analysieren und steuern

Der Kurs unterstützt die Studierenden darin, für unsere vernetzte Welt wichtige überfachliche Kompetenzen auf- und auszubauen – und dabei die Chancen einer konstruktiven Zusammenarbeit mit anderen zu nutzen. Er stellt wesentliche Formen und Gestaltungsmöglichkeiten von kollaborativem Lernen und Arbeiten vor, vermittelt grundlegende Kenntnisse und Werkzeuge für ein selbstgeführtes, flexibles und kreatives Denken, Lernen und Handeln und macht die Studierenden mit den Themen Empathiefähigkeit und emotionale Intelligenz vertraut. Zudem werden die Studierenden angeregt, die Kursinhalte anzuwenden. Damit fördern sie ihre autonome Handlungskompetenz sowie ihre Kompetenz in der interaktiven Anwendung von Tools und im Interagieren in heterogenen Gruppen.

1. Digitale Geschäftsmodelle: Grundlagen und Begriffswelt
   1. Herkunft und Evolution des Geschäftsmodellbegriffs
   2. Strömungen und Trends in der Geschäftsmodellforschung
   3. Arten und Definitionen digitaler Geschäftsmodelle
   4. Erfolgsfaktoren für digitale Geschäftsmodelle
   5. Ebenen und Ziele digitaler Geschäftsmodelle
2. Trends und Technologien als Enabler für digitale Geschäftsmodelle
   1. Plattformökonomie
   2. Internet of Things (IoT)
   3. Cloud Computing
   4. Big Data und Data Science
   5. Künstliche Intelligenz (KI)
3. Tools und Frameworks für digitale Geschäftsmodelle
   1. Business Model Canvas nach Osterwalder und Pigneur
   2. St. Galler Business Model Navigator von Gassmann et al.
   3. Geschäftsmodellraster nach Schallmo
   4. Digital Value Creation Framework nach Hoffmeister
   5. 4C-Net Business Model und 4S-Net Business Model nach Wirtz
4. Digitale Geschäftsmodellmuster
   1. Warum digitale Geschäftsmodellmuster wichtig sind
   2. Long Tail
   3. Freemium
   4. Zwei- und mehrseitige Märkte
   5. Subscription und Flatrate
5. Digitale Plattform-Geschäftsmodelle
   1. Von der Pipeline zur digitalen Plattform
   2. Grundlegende Plattformfunktionalitäten und Systematisierungsansätze
   3. Direkte und indirekte Netzwerkeffekte
   4. Frameworks zur Modellierung
   5. Herausforderungen und Erfolgsfaktoren bei Entwicklung und Implementierung
6. Design und Management digitaler Geschäftsmodelle
   1. Digitale Geschäftsmodelle als Innovationstreiber
   2. Bedeutung des Business Plans im Kontext digitaler Geschäftsmodelle
   3. Firmenpositionierung von digitalen Geschäftsmodellen
   4. Management digitaler Geschäftsmodelle
   5. Fallbeispiele im Business-to-Consumer- und Business-to-Business-Markt

Die digitale Wirtschaft zeichnet sich durch eine enorme Dynamik und Geschwindigkeit aus. Die rasante Digitalisierung vieler Lebensbereiche hat zur Entstehung einer Informationsgesellschaft geführt, in der Online-Geschäfte seit Beginn des 21. Jahrhunderts immer mehr an Bedeutung gewonnen haben. Dies hat dazu geführt, dass das Management digitaler Geschäftsmodelle durch den zunehmenden Wettbewerb und die Verkürzung der Innovationszyklen immer komplexer und schwieriger geworden ist. Das Geschäftsmodellkonzept hat sich dabei in den letzten Jahren in der Unternehmenspraxis als ein beliebtes Werkzeug etabliert, um diese Komplexitäten erfolgreich zu analysieren und zu managen. Trotz der hohen praktischen Relevanz des Geschäftsmodellmanagements im digitalen Bereich beziehen sich die konzeptionellen Grundlagen in der Literatur überwiegend auf ein traditionelles Geschäftsmodellverständnis. Der Kurs bietet den Studierenden einen detaillierten Überblick über das Geschäftsmodellkonzept in der digitalen Welt und stellt moderne, digitale Geschäftsmodellansätze und -werkzeuge in den Mittelpunkt. Er vermittelt die notwendigen Fähigkeiten, um erfolgreiche digitale Geschäftsmodelle zu entwickeln und umzusetzen. Im Rahmen des Kurses werden die Grundlagen digitaler Geschäftsmodelle sowie die damit verbundenen Erfolgsfaktoren behandelt. Darüber hinaus werden Trends und Technologien erläutert, die die Entstehung digitaler Geschäftsmodelle ermöglichen. Außerdem erhalten die Studierenden einen Einblick in verschiedene Tools und Frameworks, die eine hilfreiche Unterstützung bei der Gestaltung digitaler Geschäftsmodelle darstellen. In diesem Zusammenhang werden auch digitale Geschäftsmodellmuster und Plattformgeschäftsmodelle näher betrachtet. Schließlich behandelt der KUrs auch Aspekte des Designs und Managements digitaler Geschäftsmodelle. Es wird gezeigt, wie innovative Geschäftsmodelle für das digitale Zeitalter entwickelt und umgesetzt werden. Die Kursteilnehmer:innen erhalten die notwendigen Kenntnisse und Fähigkeiten, um in einer sich schnell verändernden digitalen Welt erfolgreich zu agieren.

In diesem Kurs werden typische Probleme beim Management von SW-Projekten diskutiert und dabei Methoden und Techniken vermittelt, mit denen die Herausforderungen gezielt adressiert werden können.

Darüber hinaus werden Standard-Vorgehensmodelle für das IT-Projektmanagement erläutert und gezielt deren Stärken und Schwächen herausgearbeitet.

1. Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
   1. Projektbegriff und Arten von IT-Projekten
   2. IT-Projektlebenszyklus
   3. Multiprojektmanagement – Das Projekt im Kontext der Organisation
2. Planungstechniken
   1. Planung im Großen: Meilensteine, Teilaufgaben, Arbeitspakete
   2. Planung im Großen: Gantt-Diagramme
   3. Operative Planung und Organisation: Kanban Boards, Backlog
3. Priorisierung, Aufwandschätzung, Projektcontrolling
   1. Priorisierung
   2. Aufwandsschätzung
   3. Projektcontrolling
4. Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
   1. Stakeholder Management
   2. Kommunikationsmanagement
   3. Risikomanagement
5. Organisation und Struktur von IT-Projekten
   1. Ausgewählte Managementmodelle: Scrum, PITPM, PRINCE2
   2. PRINCE2 - Überblick und ausgewählte Prozesse
   3. SCRUM – Überblick, Rollen, Artefakte
6. PITPM - Pragmatisches IT-Projektmanagement
   1. Struktur und Phasen in PITPM
   2. IT-Projekt konfigurieren
   3. IT-Projekt steuern

• In diesem Kurs werden den Studierenden verschiedene Kompetenzen im Bereich des agilen Projektmanagements durch die praktische Anwendung im Rahmen eines Projektberichts vermittelt. Im Gegensatz zu plangetriebenem Projektmanagement werden dabei vor allem die aus der modernen Softwareentwicklung bekannten Prinzipien der Agilität genutzt. Am Beispiel von SCRUM sollen sich die Studierenden eine agile Vorgehensweise selbst aneignen. Das Wissen um die jeweiligen Rollen und Aktivtäten werden die Studierenden dann in einem einfachen Projekt einsetzen und auf diese Weise erste praktische Erfahrungen sammeln und im Projektbericht dokumentieren. Die Inhalte der Projekte ergeben sich aus den individuellen Fähigkeiten und Voraussetzungen der Studierenden.

Unter Anwendung bekannter Methoden und Techniken aus dem Themengebiet des agilen Projektmanagements bearbeiten die Studierenden in diesem Kurs selbstständig eine praktische Fragestellung und erhalten so eine praktische Einführung in das agile Projektmanagement. Dabei erfolgt die Anwendung der einzelnen Grundprinzipien auch in Gegenüberstellung zu plangetriebenem Projektmanagement. Um agiles Projektmanagement nicht nur zu verstehen, sondern auch zu erfahren, werden Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte typischer agiler Vorgehensweisen am Beispiel Scrum vertieft und an einem Beispielprojekt umgesetzt.

Speziell im dualen Fernstudium:

Im dualen Fernstudium ist der Theorie-Praxis-Transfer anhand eines realen Projekts, das im Praxisbetrieb umgesetzt werden soll, zu leisten. Im Rahmen des Praxisprojektes bearbeiten die Studierenden eine praxisrelevante Fragestellung ihres Praxisbetriebs unter Betreuung einer:s Lehrenden. Eine Betreuung seitens Praxispartner kann auf Wunsch erfolgen.