Ziel ist es, Techniken der User Research zur Ableitung von User Requirements zu vermitteln. Hierzu wird die Herangehensweise des User Centered Design vorgestellt. Ein Augenmerk wird auf die Planung der Nutzungskontextanalyse gelegt.

Der inhaltliche Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von User Research Methoden, welche die Studierenden nach Abschluss des Kurses projektspezifisch auswählen und anwenden können. Neben Interviewmethoden werden Beobachtungstechniken vermittelt. Ebenso wird auf die Gestaltung von Fragebögen, Beobachtungsprotokollen sowie auf die Entwicklung von Moderationsleitfaden für Fokusgruppen eingegangen. Den Abschluss bildet die Ableitung und Konsolidierung von qualitativen und quantitativen Nutzungsanforderungen.

Zudem wird die Herangehensweise im Service Design diskutiert und spezifische Service Design Methoden und Tools vorgestellt. 

1. Grundlagen und Begriffserklärungen
   1. Begriffsklärungen User Research und User Requirements
   2. Ziele und Herausforderungen der User Research
2. Grundidee des User Centered Design
   1. Verstehen
   2. Designen
   3. Vergegenwärtigen
   4. Evaluieren
   5. Iteratives Design
   6. Implementierung

3. Nutzungskontexanalyse planen
   1. Anlass, Ziele und Vorgehen der Nutzungskontextanalyse
   2. Benutzer für die Datenerhebung auswählen und rekrutieren
   3. Vorbereitende Desk Research
   4. Arbeitsprodukte und Rollen im User Requirements Engineering

4. User Research Methoden zur Bestimmung von User Requirements
   1. Beobachtungsmethoden
   2. Interviewmethoden
   3. Fragebogen
   4. Fokusgruppen
   5. Cultural Probes

5. Von Nutzenkontextinformationen zu Nutzungsanforderungen
   1. Erfordernisse identifizieren
   2. Qualitative und quantitative Nutzungsanforderungen
   3. Nutzungsanforderungen ableiten und strukturieren
   4. Nutzungsanforderungen konsolidieren

6. Service Design Methoden
   1. Zielsetzung und Herangehensweisen
   2. User Journeys und Service Blueprints
   3. System Maps
   4. User Stories schreiben
   5. Research Reports schreiben

Ziel ist es, den Studierenden eine Einführung in die unterschiedlichen Arten und Zielsetzungen von Evaluationen im User Centered Design Prozess zu vermitteln. Zunächst werden verschiedene qualitative Methoden des User Testings diskutiert. Hierfür werden Studienabläufe sowie Möglichkeiten zur Darstellung der Ergebnisse aufgezeigt.

Einen Schwerpunkt bilden empirische Evaluationsmethoden mit Nutzern. Neben dem Studiendesign und der Hypothesenformulierung wird die Auswahl der zu erhebenden Daten diskutiert. Neben der Theorie zum User Testing bietet der Kurs eine praktische Einführung in das Statistical Computing. Hierbei wird den Studierenden vermittelt, wie sie mit Hilfe des Tools R einfache statistische Auswertungen durchführen können. Neben der deskriptiven Statistik wird in die Interferenzstatistik eingeführt.

1. Grundlagen der Usability Evaluation
   1. Ziele und Herausforderungen
   2. Arten von Evaluationen
2. Analytische Methoden
   1. Cognitive Walkthrough
   2. Heuristische Evaluation
   3. GOMS

3. Empirische Methoden
   1. Studiendesign
   2. Etablierte Methoden
   3. Hypothesen, Variablen und Skalen
   4. Statistische Auswertung
   5. Probanden
   6. Einsatz von Fragebögen

4. Einstieg in das Statistical Computing
   1. Definition und Abgrenzung
   2. Beispiele für Statistik-Software
   3. Einrichtung der Arbeitsumgebung

5. Grundlagen der Programmierung mit R
   1. R als Taschenrechner
   2. Zuweisungen und Variablen
   3. Vektoren und Matrizen
   4. Logik
   5. Funktionen
   6. Datentypen und Datenstrukturen

6. Auf Daten zugreifen
   1. Daten eingeben
   2. Import und Export von externen Dateien
   3. Datenmanagement in R

7. Deskriptive Statistik
   1. Univariate deskriptive Statistik
   2. Bivariate deskriptive Statistik

8. Inferenzstatistik
   1. Verteilungen
   2. Stichproben
   3. T-Test

Ziel ist es, einen Überblick über die Möglichkeiten und Einsatzziele des UX-Prototypings zu geben. Zunächst werden unterschiedliche Arten von Prototypen, in Abhängigkeit der Fidelity, differenziert. Die verschiedenen Arten werden in Abhängigkeit ihrer jeweiligen Zielsetzung und ihres Einsatzzweckes diskutiert. Ebenso wird auf das Vorgehen und die Herausforderungen im Prototyping Prozess eingegangen.

Der inhaltliche Schwerpunkt liegt in der Vermittlung von verschiedenen Prototyping Methoden. Hierzu werden unterschiedliche Techniken vorgestellt und ein Überblick über verbreitete Tools gegeben. Zudem werden die Besonderheiten im Prototyping von Service Design Prozessen diskutiert. 

1. Grundlagen und Begriffserklärungen
   1. Begriffsdefinition: Was ist ein Prototyp?
   2. Ziele und Herangehensweisen im Prototyping
2. Arten von Prototypen
   1. Low Fidelity
   2. Mid Fidelity
   3. High Fidelity
   4. Dimensionen der Fidelity
3. Der Prototyping Prozess
   1. Einsatzzwecke von Prototypen
   2. Zielsetzung der Prototypen definieren
   3. Fidelity festlegen
   4. Prototyping Technik wählen
4. Prototyping Techniken
   1. Scribbles
   2. Wireframes
   3. Storyboards
   4. Videoprototypen
   5. Wizard of Oz
   6. Prototyping Tools

5. Prototyping von digitalen und physischen Produkten
   1. Herausforderungen im Prototyping von digitalen Produkten
   2. Herausforderungen im Prototyping von physischen Produkten

6. Prototyping im Service Design
   1. Vorgehen zur Ideenfindung
   2. Ideation Methoden
   3. Prototyping von Service Prozessen und Experiences

Die Studierenden üben sich in diesem Kurs an einem Praxisprojekt aus dem Bereich der Usability Evaluation. Für eine gegebene Fragestellung wird ein Evaluationskonzept erarbeitet. Das Vorgehen sowie die Evaluationsergebnisse werden in einem Projektbericht dokumentiert.

• In diesem Kurs erlangen die Studierenden praktische Kompetenzen in der Anwendung von Evaluationsmethoden zur Bewertung der Usability. Hierzu erarbeiten sie in einer selbstständigen Projektarbeit zu einer gegebenen Fragestellungen ein passendes Evaluationskonzept zur Bewertung der Usability eines User Interfaces. In einem Projektbericht werden das Vorgehen, die Durchführung sowie die Ergebnisse der Usability Evaluation dokumentiert.

Der Kurs unterstützt die Studierenden darin, für unsere vernetzte Welt wichtige überfachliche Kompetenzen auf- und auszubauen – und dabei die Chancen einer konstruktiven Zusammenarbeit mit anderen zu nutzen. Er stellt wesentliche Formen und Gestaltungsmöglichkeiten von kollaborativem Lernen und Arbeiten vor, vermittelt grundlegende Kenntnisse und Werkzeuge für ein selbstgeführtes, flexibles und kreatives Denken, Lernen und Handeln und macht die Studierenden mit den Themen Empathiefähigkeit und emotionale Intelligenz vertraut. Zudem werden die Studierenden angeregt, die Kursinhalte anzuwenden. Damit fördern sie ihre autonome Handlungskompetenz sowie ihre Kompetenz in der interaktiven Anwendung von Tools und im Interagieren in heterogenen Gruppen.

1. Lernen für eine vernetzte Welt – in einer vernetzten Welt
   1. Anforderungen und Chancen der VUCA-Welt
   2. Lernen, Informationen und der Umgang mit Wissen und Nichtwissen
   3. 4C-Modell: Collective – Collaborative – Continuous – Connected
   4. Eigenes Lernverhalten überprüfen
2. Networking & Kooperation
   1. Die passenden Kooperationspartner finden und gewinnen
   2. Tragfähige Beziehungen: Digital Interaction und Vertrauensaufbau
   3. Zusammenarbeit – lokal und virtuell organisieren & Medien einsetzen
   4. Social Learning: Lernprozesse agil, kollaborativ und mobil planen
3. Performance in (virtuellen) Teams
   1. Ziele, Rollen, Organisation und Performance Measurement
   2. Team Building und Team Flow
   3. Scrum als Rahmen für agiles Projektmanagement
   4. Design Thinking, Kanban, Planning Poker, Working-in-Progress-Limits & Co
4. Kommunizieren und überzeugen
   1. Kommunikation als soziale Interaktion
   2. Sprache, Bilder, Metaphern und Geschichten
   3. Die Haltung macht’s: offen, empathisch und wertschätzend kommunizieren
   4. Aktiv zuhören – argumentieren – überzeugen – motivieren
   5. Die eigene Gesprächs- und Argumentationsführung analysieren
5. Konfliktpotenziale erkennen –Konflikte handhaben –wirksam verhandeln
   1. Vielfalt respektieren – Chancen nutzen
   2. Empathie für sich und andere entwickeln
   3. Systemische Lösungsarbeit und Reframing
   4. Konstruktiv verhandeln: klare Worte finden – Interessen statt Positionen
6. Eigene Projekte realisieren
   1. Wirksam Ziele setzen – fokussieren – reflektieren
   2. Vom agilen Umgang mit der eigenen Zeit
   3. (Selbst-)Coaching und Inneres Team
   4. Strategien und Methoden der Selbstführung und -motivation
7. Eigene Ressourcen mobilisieren
   1. Ressourcen erkennen – Emotionen regulieren
   2. Reflexion und Innovation – laterales Denken und Kreativität
   3. Transferstärke und Willenskraft: Bedingungsfaktoren analysieren und steuern

Ein Business-Modell ist die Beschreibung der Logik wie ein Unternehmen Wert generiert, liefert und sichert. Die fortschreitende Digitalisierung vieler Prozesse, Produkte und Dienstleistungen hat in den letzten Jahren eine Vielzahl an Innovationen im Bereich der Business-Modelle ermöglicht. Die Darstellung, die zugrundeliegenden Muster und die wesentlichen Einflussfaktoren dieser digitalen Geschäftsmodelle sind Gegenstand dieses Kurses.

Ausgehend von einer allgemeinen Definition des Konzeptes Business-Modell wird ein System zur Beschreibung der wesentlichen Faktoren eines Business-Modells entwickelt. Eine Übersicht über die historische Entwicklung von wichtigen Business-Modellen und insbesondere den Einfluss der Digitalisierung auf neuere Business-Modelle erlaubt eine Einordung des Konzeptes und ein Verständnis für die Rahmenbedingungen.

Sodann werden die wichtigsten alternativen digitalen Geschäftsmodelle der letzten Jahre systematisch dargestellt und hinsichtlich der jeweiligen Stärken-und Schwächen analysiert sowie bewertet.

Abschließend wird dargestellt, welche Rolle das Business-Modell im Rahmen der Erstellung eines Business-Planes spielt. Die Studierenden lernen die zentralen Ansätze zur Entwicklung einer eigenständigen Unternehmenspositionierung und werden in die Lage versetzt, die zentralen Einflussfaktoren auf den Unternehmenserfolg im digitalen Business zu prüfen und zu bewerten.

1. Bedeutung, Genese und Definitonen des Begriffs "digitales Geschäftsmodell"
   1. Ziele und Funktionen digitaler Geschäftsmodelle
   2. Geschäftsmodell – Genese des Begriffs und Bedeutung in der digitalen Ökonomie
   3. Definition Geschäftsmodell und digitales Geschäftsmodell
   4. Abgrenzung zu anderen Terminologien der digitalen Ökonomie
2. Grundlegende Konzepte zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
   1. Wertkette
   2. Wertschöpfungsketten
   3. Dominante Logik
   4. Erlösmodell
   5. Unique Selling Proposition
   6. Transaktion
   7. Produkt- oder Leistungsangebot

3. Tools zur Beschreibung von Geschäftsmodellen
   1. Business Model Canvas
   2. St. Galler Business Model Navigator
   3. DVC Framework

4. Muster digitaler Geschäftsmodelle
   1. Long Tail
   2. Multi-sided-Muster
   3. Free und Freemium
   4. OPEN-API-Muster

5. Digitale Business-Modelle und Business-Plan
   1. Integration des Business-Modells in den Business-Plan
   2. Firmenpositonierung und das digitale Business-Modell
   3. Digitale Business-Modelle als Innovationstreiber für die Entwicklung neuer Unternehmen

In diesem Kurs werden typische Probleme beim Management von SW-Projekten diskutiert und dabei Methoden und Techniken vermittelt, mit denen die Herausforderungen gezielt adressiert werden können.

Darüber hinaus werden Standard-Vorgehensmodelle für das IT-Projektmanagement erläutert und gezielt deren Stärken und Schwächen herausgearbeitet.

1. Begriffe und Grundlagen im IT-Projektmanagement
   1. Projektbegriff und Arten von IT-Projekten
   2. IT-Projektlebenszyklus
   3. Multiprojektmanagement – Das Projekt im Kontext der Organisation
2. Planungstechniken
   1. Planung im Großen: Meilensteine, Teilaufgaben, Arbeitspakete
   2. Planung im Großen: Gantt-Diagramme
   3. Operative Planung und Organisation: Kanban Boards, Backlog
3. Priorisierung, Aufwandschätzung, Projektcontrolling
   1. Priorisierung
   2. Aufwandsschätzung
   3. Projektcontrolling
4. Stakeholder-, Kommunikations- und Risikomanagement
   1. Stakeholder Management
   2. Kommunikationsmanagement
   3. Risikomanagement
5. Organisation und Struktur von IT-Projekten
   1. Ausgewählte Managementmodelle: Scrum, PITPM, PRINCE2
   2. PRINCE2 - Überblick und ausgewählte Prozesse
   3. SCRUM – Überblick, Rollen, Artefakte
6. PITPM - Pragmatisches IT-Projektmanagement
   1. Struktur und Phasen in PITPM
   2. IT-Projekt konfigurieren
   3. IT-Projekt steuern

Unter Anwendung bekannter Methoden und Techniken aus dem Themengebiet des agilen Projektmanagements bearbeiten die Studierenden in diesem Kurs selbstständig eine praktische Fragestellung und erhalten so eine praktische Einführung in das agile Projektmanagement. Dabei erfolgt die Anwendung der einzelnen Grundprinzipien auch in Gegenüberstellung zu plangetriebenem Projektmanagement. Um agiles Projektmanagement nicht nur zu verstehen, sondern auch zu erfahren, werden Werte, Aktivitäten, Rollen und Artefakte typischer agiler Vorgehensweisen am Beispiel Scrum vertieft und an einem Beispielprojekt umgesetzt.

In diesem Kurs werden den Studierenden verschiedene Kompetenzen im Bereich des agilen Projektmanagements durch die praktische Anwendung im Rahmen eines Projektberichts vermittelt. Im Gegensatz zu plangetriebenem Projektmanagement werden dabei vor allem die aus der modernen Softwareentwicklung bekannten Prinzipien der Agilität genutzt. Am Beispiel von SCRUM sollen sich die Studierenden eine agile Vorgehensweise selbst aneignen. Das Wissen um die jeweiligen Rollen und Aktivtäten werden die Studierenden dann in einem einfachen Projekt einsetzen und auf diese Weise erste praktische Erfahrungen sammeln und im Projektbericht dokumentieren. Die Inhalte der Projekte ergeben sich aus den individuellen Fähigkeiten und Voraussetzungen der Studierenden.