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Kurshandbuch
UPS-NDWA
Web Analytics Basics
Inhaltsverzeichnis
  1. Web-Analytics
Fakten zur Weiterbildung

Weiterbildung: Einzelmodullehrgang aus Bachelor Online-Marketing (Quellstudiengang: 1103419c)

Kursart: Online-Vorlesung

Dauer: Vollzeit: 1 Monat / Teilzeit: 2 Monate

Wir bieten digitale Kursunterlagen an, um Ressourcen zu schonen und unseren Beitrag zum Umweltschutz zu leisten.

Niveau: Die Weiterbildung ist auf dem inhaltlichen Niveau eines Bachelor Studiengangs.
Eine Weiterbildung auf Bachelor-Niveau vermittelt grundlegende Kenntnisse und Fähigkeiten in einem bestimmten Fachbereich.

Praxis-Austausch: Wöchentlich diskutieren Praxisexpert:innen mit Teilnehmenden aus verschiedenen Weiterbildungen aktuelle Fragestellungen, Tools und praktische Fallbeispiele in 90-minütigen Online-Veranstaltungen.

Kurs: DLBECWC01
Web-Analytics
Fakten zum Modul

Modul: Web-Analytics (DLBECWC)

Niveau: Bachelor

Unterrichtssprache: Deutsch

Credits: 5 ECTS-Punkte
Äquivalent bei Anrechnung an der IU Internationale Hochschule.
Modulprüfung:
  • Fallstudie
Kurse im Modul:
  • DLBECWC01 (Web-Analytics )
Kursbeschreibung
Web-Analytics ist die Untersuchung des Benutzerverhaltens im Web, in der Regel bezogen auf die Interaktionen mit einer bestimmten Website oder Web-Anwendung. So lässt sich…
Web-Analytics ist die Untersuchung des Benutzerverhaltens im Web, in der Regel bezogen auf die Interaktionen mit einer bestimmten Website oder Web-Anwendung. So lässt sich beispielsweise erkennen, wie viele Besucher auf die eigene Seite kommen, was sie dort machen und wo sie die Seite wieder verlassen. Auch Transaktionen und ihre Herkunft werden auf diese Weise gemessen. So lässt sich der Erfolg von Online-Marketing-Aktionen messen.
Kursinhalte
  1. Grundlagen
    1. Definitionen und Abgrenzung zu Digital Analytics
    2. Grenzen und Möglichkeiten
    3. Marktteilnehmer
    4. Auswahl eines Analytics-Systems
  2. Datensammlung, Datenspeicherung und Datenauswertung
    1. Praxisbeispiel
    2. Methoden der Datensammlung
    3. Methoden der Datenspeicherung
    4. Methoden der Datenauswertung
    5. Rechtliche Aspekte
  3. Metriken
    1. Praxisbezug
    2. Hits
    3. Seitenaufrufe
    4. Besuche
    5. Besucher
    6. Weitere Metriken
  4. Key Performance Indicators (KPIs) der Web-Analyse
    1. Publikum
    2. Traffic-Quellen
    3. Inhaltsnutzung
    4. Conversion und Kosten
    5. KPIs spezifischer Inhalte und digitale Kanäle
  5. Attribution und Attributionsmodelle
    1. Einleitung
    2. Attribution und Customer Journey
    3. Statische und dynamische Attributionsmodelle
    4. KPIs der Marketing-Attribution
    5. Datenbasierte Budget-Allokation
  6. Erfolgsmessung und -optimierung
    1. Zieltypen
    2. Zielfindung und -definition
    3. Zielorientierte Digitalkanal-Aktivitäten und Messgrößen
    4. Identifikation, Selektion und Implementierung von von KPIs
    5. KPIs und Dashboards
    6. Optimierung anhand von Analytics-Erkenntnissen

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