Deep Learning Basics

Die Pionierarbeiten des maschinellen Lernens begannen bereits in den 1950er Jahren. Damals fehlten noch die technischen Mittel, um die Theorie praktisch umzusetzen. Inzwischen ist die Technologie in der Lage, riesige Datenmengen zu klassifizieren und enorme Rechenleistungen zu verarbeiten. Aber wie genau schafft man es, das menschliche Gehirn zu imitieren? Nach Deiner Online-Weiterbildung Deep Learning Basics weißt Du das nicht nur. Du kannst es auch. In Deiner Weiterbildung setzt Du Dich mit den verschiedenen Typen neuronaler Netze auseinander – von simpel bis hochkomplex. Einfache neuronale Netze sind Dein Einstieg. Du lernst, wie Du diese trainieren und implementieren kannst. Dann gehst Du eine Stufe „tiefer“ und arbeitest mit mehrschichtigen Netzen. Diese steuerst Du über sogenannte Deep Learning Frameworks. Mit dem Open-Source Framework TensorFlow von Google befasst Du Dich intensiv. Und setzt es praktisch ein, um verschiedene Typen neuronaler Netze zu implementieren, zu trainieren und zu optimieren. Jetzt bist Du bereit für die Königsklasse des Deep Learning: das Faltungsnetz (Convolutional Neural Network – CNN). Dieses wirst Du zum Abschluss Deiner Deep Learning Basics Weiterbildung für die Text- und Bildanalyse einsetzen und trainieren.